аспирант
Тюмень, Тюменская область, Россия
сотрудник
сотрудник с 01.01.1996 по настоящее время
Тюмень, Тюменская область, Россия
сотрудник
аспирант с 01.01.2022 по настоящее время
Тюмень, Тюменская область, Россия
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.3 Инфекционные болезни и иммунология животных
ВАК 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технологии приготовления кормов и производства продукции животноводства
ВАК 4.2.5 Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 633.13 Овес. Avena sativa L.
Цель исследования – комплексная оценка коллекционных образцов пленчатого овса по урожайности и элементам продуктивности с использованием селекционных индексов. Полевые исследования в период 2022–2024 гг. осуществлялись на опытном полигоне для изучения генетического разнообразия культурных растений биостанции ТюмГУ «Озеро Кучак» (57°20’ с.ш. и 66°03’ в.д.), Нижнетавдинский район, Тюменская область. Почва экспериментального участка – окультуренная дерново-подзолистая, супесчаная по гранулометрическому составу (содержание гумуса – 3,67 %, рН – 6,6). Температурно-влажностный режим вегетационного периода за годы исследования – контрастный. Гидротермический коэффициент варьировал следующим образом: 0,92 (2022 г.), 0,78 (2023 г.) и 1,24 (2024 г.). Объект исследования – 18 образцов овса пленчатого различного эколого-географического происхождения из мировой коллекции Федерального исследовательского центра «Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова» (ВИР). Оценка перспективности возделывания коллекционных образцов велась согласно перечню селекционных индексов, используемых для большинства зерновых культур. По результатам исследования зафиксирована вариабельность средних значений урожайности зерна по коллекции овса пленчатого при наличии контрастных метеорологических условий вегетационного периода: от 297,2 (2024 г.) до 501,8 г/м2 (2022 г.). Рост урожайности овса за весь период исследования достоверно связан с показателями продуктивности метелки: масса зерна (r = 0,55*…0,87*) и озерненность (r = 0,55*…0,76*). Отмечены ценные генотипы коллекционных образцов овса за годы исследования по урожайности, показателям продуктивности, морфометрическим признакам растения: Аламан (к-15346, Казахстан), КСИ 542/05 (к-15333, Россия) и КСИ 2167/03 (к-15331, Россия). Согласно индексной оценке, по совокупности показателей урожайности и элементам продуктивности выделены перспективные образцы овса пленчатого с потенциалом возделывания в контрастных метеорологических условиях вегетационного периода на территории юга Тюменской области: KWS Contender (к-15376, Германия), Scorpion (к-15377, Германия) и Envis (к-15243, Великобритания).
пленчатый овес, селекционные индексы, урожайность зерна, морфометрические признаки, продуктивность метелки
1. Забалуева Д.В., Кабашов А.Д. Результаты селекции овса в условиях ФГБНУ «Верхневолжский ФАНЦ» // Владимирский земледелец. 2022. № 3. С. 35–39. DOI:https://doi.org/10.24412/2225-2584-2022-3-35-39. EDN: https://elibrary.ru/LZXGJW.
2. Юсова О.А., Николаев П.Н., Сафонова И.В., и др. Изменение урожайности и качества зерна овса с повышением адаптивности сортов // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2020. № 181. С. 42–49. DOI:https://doi.org/10.30901/2227-8834-2020-2-42-49. EDN: https://elibrary.ru/KAWUZR.
3. Василевский В.Д. Адаптивный потенциал зерновой продуктивности сортов овса в южной лесостепи Западной Сибири в зависимости от предшественника // Вопросы степеведения. 2024. № 1. С. 114–125. DOI:https://doi.org/10.24412/2712-8628-2024-1-114-125. EDN: https://elibrary.ru/LJJUJP.
4. Асеева Т.А., Трифунтова И.Б. Изучение исходного материала зимующего овса в условиях Среднего Приамурья // Агронаука. 2023. Т. 1, № 4. С. 33–41. DOI:https://doi.org/10.24412/2949-2211-1-4-33-41. EDN: https://elibrary.ru/AGKSPW.
5. Манукян И.Р., Басиева М.А., Мирошникова Е.С., и др. Использование нового индекса продуктивности растений для оценки селекционного материала озимой пшеницы // Нива Поволжья. 2019. № 2. С. 47–52. EDN: https://elibrary.ru/FURXTG.
6. Драгавцев В.В. Эколого-генетическая организация полигенных признаков растений и теория селекционных индексов // Молекулярная и прикладная генетика. 2009. Т. 9. С. 7–13. EDN: https://elibrary.ru/VEQIDI.
7. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). М.: Альянс, 2011. 351 с.
8. Лоскутов И.Г., Ковалева О.Н., Блинова Е.В. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса. Санкт Петербург: ред.-изд. отд. ВИР, 2012. 63 с. EDN: https://elibrary.ru/QLCQDL.
9. Манукян И.Р., Басиева М.А. Использование селекционных индексов для оценки адаптивного потенциала коллекционных образцов озимой тритикале к условиям предгорной зоны Центрального Кавказа // Горное сельское хозяйство. 2018. № 2. С. 33–37. DOI:https://doi.org/10.25691/GSH. 2018.2.007. EDN: https://elibrary.ru/UQQXGS.
10. Белозерова А.А., Базюк Д.А., Боме Н.А. Комплексная оценка мутантов ярового ячменя по элементам урожайности // Труды по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2024. Т. 185, № 1. С. 27–38. DOI:https://doi.org/10.30901/2227-8834-2024-1-27-38. EDN: https://elibrary.ru/DOVBPN.
11. Селянинов Г.Т. К методике сельскохозяйственной климатографии // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1930. № 2. С. 45–91.
12. Баталова Г.А. Селекция растений в условиях нестабильности агроклиматических ресурсов // Зернобобовые и крупяные культуры. 2012. № 3. С. 20–25. EDN: https://elibrary.ru/QCRSXD.
13. Жуйкова О.А., Баталова Г.А. Анализ адаптивности сортов и линий овса по элементам продуктивности в условиях Кировской области // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. 2023. Т. 24, № 6. С. 949–957. DOI:https://doi.org/10.30766/2072-9081.2023.24.6.949-957. EDN: https://elibrary.ru/SIRCSC.
14. Нагибин М.И., Колмаков Ю.В., Васюкевич С.В., и др. Качество зерна коллекционных образцов овса // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2014. № 4). С. 61–64. EDN: https://elibrary.ru/SUCQVH.
15. Тулякова М.В., Баталова Г.А., Пермякова С.В., и др. Исходный материал овса пленчатого для селекции на урожайность // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 7. С. 9–12. DOI:https://doi.org/10.24411/0235-2451-2019-10702. EDN: https://elibrary.ru/DSBSJM.
16. Зобнина И.В. Перспективные образцы овса ярового (Avena sativa), адаптированные к природно-климатическим условиям северного региона РФ // Аграрный вестник Урала. 2019. № 3. С. 4–11. DOI:https://doi.org/10.32417/article_5ce3ce28b79b25.36191158. EDN: https://elibrary.ru/RWVKOE.
17. Кротова Н.В. Селекционные индексы в условиях Кировской области у образцов голозерного овса // Пермский аграрный вестник. 2025. № 2. С. 35–41. DOI:https://doi.org/10.47737/2307-2873_2025_50_35. EDN: https://elibrary.ru/SOPZEL.
18. Кротова Н.В., Баталова Г.А. Использование индексов у коллекционных образцов овса в условиях Кировской области // Таврический вестник аграрной науки. 2025. № 1. С. 116–125. DOI:https://doi.org/10.5281/zenodo.15147631. EDN: https://elibrary.ru/OGEQKL.
