сотрудник
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
сотрудник
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
Сибирский государственный университет инженерии и биотехнологий (Кафедра прикладной биоинформатики, Доцент)
сотрудник с 01.01.1925 по 01.01.1926
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
сотрудник
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
сотрудник
Новосибирск, Новосибирская область, Россия
ВАК 4.1.1 Общее земледелие и растениеводство
ВАК 4.1.2 Селекция, семеноводство и биотехнология растений
ВАК 4.1.3 Агрохимия, агропочвоведение
ВАК 4.1.4 Садоводство, овощеводство, виноградарство и лекарственные культуры
ВАК 4.1.5 Мелиорация, водное хозяйство и агрофизика
ВАК 4.2.1 Патология животных, морфология, физиология, фармакология и токсикология
ВАК 4.2.2 Санитария, гигиена, экология, ветеринарно-санитарная экспертиза и биобезопасность
ВАК 4.2.3 Инфекционные болезни и иммунология животных
ВАК 4.2.5 Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных
ВАК 4.3.3 Пищевые системы
ВАК 4.3.5 Биотехнология продуктов питания и биологически активных веществ
УДК 636.2.034 Молочный скот
Цель исследования – определить прогностическую способность линейных признаков и их сочетаний для оценки выхода молочного белка первотелок. Объект исследования – первотелки голштинской породы с оцененным по 18 линейным признакам экстерьером и содержанию молочного белка за 305 дней лактации. Предмет исследования – фенотипическая корреляция линейных признаков с выходом молочного белка. Связь между изучаемыми признаками оценивалась у 1243 первотелок высокопродуктивного стада голштинского скота Новосибирской области с 2017 по 2023 г., лактировавших 305 и более дней, при помощи рангового коэффициента корреляции Спирмена. Предобработка первичных данных состояла в преобразовании оценок линейных признаков для корректного вычисления коэффициента корреляции. Группировка показателей экстерьера для определения комплекса, наиболее ассоциированного с продуктивным признаком, производилась по двум алгоритмам. Содержание молочного белка за 305 дней лактации варьировалось в диапазоне от 156 до 458 кг. Между показателями экстерьера и продуктивности для пяти признаков вымени и одного – туловища зафиксирована слабая связь в пределах от +0,073 до +0,147 (α < 0,01, α < 0,001). Коэффициент корреляции между комплексным баллом, рассчитанным по первому алгоритму, и выходом молочного белка составил +0,275 (α < 0,001), и по второму – +0,292 (α < 0,001). Значения коэффициентов аппроксимации (R2) функций трендов с графиком зависимости среднего уровня молочного белка групп животных, агрегированных по комплексному баллу, свидетельствовали об удовлетворительной точности модели в первом случае (≈ 0,95) и высокой – во втором (≈ 0,98). Результаты сравнения позволяют рассматривать второй способ как наиболее предпочтительный алгоритм выявления лучшего сочетания линейных признаков для косвенной оценки и прогнозирования уровня продуктивности в группах первотелок. Первый способ рекомендуется использовать в качестве экспресс-теста для определения целесообразности дальнейшего применения второго, более вычислительно затратного, но более эффективного.
сопряженная изменчивость, голштинская порода, первотелки, продуктивность, молочный белок, корреляция, комплекс линейных признаков, комплексный балл
1. Nematollahi A.F., Rahiminejad A.,Vahidi B. A novel meta-heuristic optimization method based on golden ratio in nature // Journal of Soft Computing. 2020. Vol. 24, N 2. P. 1117–1151.
2. Лефлер Т.Ф., Адушинов Д.С., Боярина О.А. Линейная оценка экстерьера коров голштинской породы по канадской системе // Вестник КрасГАУ. 2025. № 8. С. 156–165. DOI:https://doi.org/10.36718/1819-4036-2025-8-156-165.
3. Алексеева Е.А. Конструирование индекса для комплексной оценки коров молочного направления // Вестник КрасГАУ. 2023. № 2. С. 172–179.
4. Батанов С.Д., Баранова И.А., Старостина О.С. Модель прогнозирования молочной продуктивности коров по их экстерьерным особенностям // Вестник БашГАУ. 2019. № 1. С. 55–62.
5. Карташова А.П., Фирсова Э.В. Комплексная оценка скота молочного направления продуктивности // Аграрный вестник Урала. 2020. № 10. С. 50–56.
6. Трухачев В.И., Злыднев Н.З., Селионова М.И. Селекция молочного скота стран Северной Европы: стратегия, методы, результаты (ч. 1) // Молочное и мясное скотоводство. 2016. № 4. C. 2–5.
7. Романова Е.А., Тулинова О.В. Моделирование селекционного индекса для айрширской породы молочного скота с использованием экстерьерных показателей // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. № 1. С. 150–155.
8. Миронов Е.Г., Логачева А.Ю., Джой И.Ю., и др. Формирование расширенного списка линейных признаков оценки экстерьера молочного КРС на основе международного и российского опыта // Генетика и разведение животных. 2024. № 3. С. 60–76.
9. Лапина М.Ю., Абрамова М.В. Динамика показателей экстерьера и молочной продуктивности в микропопуляции голштинского скота // Пермский аграрный вестник. 2020. № 3. С. 94–102.
10. Трухачев В.И., Злыднев Н.З., Селионова М.И. Селекция молочного скота стран Северной Европы: стратегия, методы, результаты (2 часть) // Молочное и мясное скотоводство. 2016. № 5. С. 3–7.
11. Alimzhanova L.V., Bostanova S.K., Sheiko Yu.N., et al. The Level of Milk Production, Depending on the Exterior Traits of Dairy Cows // OnLine Journal of Biological Sciences. 2018. Vol. 18, N 1. P. 29–36.
12. Татаркина Н.И., Свяженина М.А., Пономарева Е.А. Применение экстерьерной оценки в селекции крупного рогатого скота голштинской породы // Аграрный вестник Урала. 2023. Т. 23, № 10. С. 81–90.
13. Контэ А.Ф., Карликова Г.Г. Параметры изменчивости показателей телосложения и продуктивности голштинских коров в зависимости от уровня удоя // Аграрный вестник Урала. 2022. № 6. С. 37–48.
14. Тулинова О.В., Романова Е.А. Влияние квалификации классификатора на результативность линейной оценки крупного рогатого скота // Животноводство и кормопроизводство. 2025. Т. 108, № 3. С. 95–112.
15. Prabowo S., Garip M. Using of Conspicuous of Body Angularities Type Traits to Milk Yields as Dairy Cattle Selection Preferences // Basrah Journal of Agricultural Sciences. 2023. Vol. 36, N 1. P. 238–253.
16. Батанов С.Д., Амерханов И.А., Баранова И.А., и др. Молочная продуктивность коров разных экстерьерно-конституциональных типов // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2021. № 2. С. 102–113.
17. Гарт В.В., Куликова С.Г., Богданова О.В., и др. Полиномиальная сопряженная изменчивость признаков линейной оценки экстерьера и удоя высокопродуктивного голштинского скота // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2024. № 5. С. 86–100.
18. Гарт В.В., Куликова С.Г., Нарожных К.Н., и др. Раннее прогнозирование содержания молочного жира у голштинского скота на основе сопряженной изменчивости с линейными признаками // Вестник НГАУ. 2024. № 4. С. 168–176.
19. Котеров А.Н., Ушенкова Л.Н.,Зубенкова Э.С., и др. Сила связи. Сообщение 2. Градации величины корреляции // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2019. Т. 64, № 6. С. 12–24.
20. Гарт В.В., Куликова С.Г., Камалдинов Е.В., и др. Непрямая оценка уровней признаков молочной продуктивности первотелок голштинской породы // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25.
21. Гарт В.В., Куликова С.Г., Камалдинов Е.В., и др. Валидация первого метода прогнозирования молочной продуктивности первотелок по комплексному баллу линейных признаков // Аграрный вестник Урала. 2025. Т. 25, № 9. С. 1372–1383.
