<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">92756</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36718/1819-4036-2023-3-43-51</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">vzyetp</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agronomy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">STUDYING THE ADAPTIVE ABILITY OF SOYBEAN COLLECTION SAMPLES OF THE MID-SEASON GROUP IN THE CONDITIONS OF THE AMUR REGION</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ИЗУЧЕНИЕ АДАПТИВНОЙ СПОСОБНОСТИ КОЛЛЕКЦИОННЫХ ОБРАЗЦОВ СОИ СРЕДНЕСПЕЛОЙ ГРУППЫ В УСЛОВИЯХ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Галиченко</surname>
       <given-names>Анна Петровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Galichenko</surname>
       <given-names>Anna Petrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Фокина</surname>
       <given-names>Евгения Михайловна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Fokina</surname>
       <given-names>Evgeniya Mihaylovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт сои</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Всероссийский научно-исследовательский институт сои</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Всероссийский научно-исследовательский институт сои</institution>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Всероссийский научно-исследовательский институт сои</institution>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-19T12:12:32+03:00">
    <day>19</day>
    <month>03</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-19T12:12:32+03:00">
    <day>19</day>
    <month>03</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>3</issue>
   <fpage>43</fpage>
   <lpage>51</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-25T00:00:00+03:00">
     <day>25</day>
     <month>12</month>
     <year>2024</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/92756/view">https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/92756/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель исследования – провести комплексную агроэкологическую оценку коллекционных образцов сои среднеспелой группы в почвенно-климатических условиях юга Амурской области для подбора родительских форм при создании нового исходного материала. Исследование проведено в полевом севообороте лаборатории селекции и первичного семеноводства ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои, с. Садовое Тамбовского района Амурской области. Представлены результаты изучения в 2018–2020 гг. 47 образцов сои среднеспелой группы коллекционного питомника по параметрам адаптивности, пластичности и стабильности в условиях южной сельскохозяйственной зоны Амурской области, проведен анализ вариабельности урожайности. Среднесортовая урожайность семян сои в годы проведения исследования составила 3,14 т/га. Отмечено 37 образцов, превышающих по урожайным данным стандартный сорт Даурия (2,90 т/га) на 0,04–0,93 т/га; 28 – с высоким коэффициентом адаптивности (1,00–1,22); выявлено 4 образца с высоким уровнем экологической пластичности и 23 номера, отличающихся высокой стабильностью реакции на изменяющиеся условия среды. Анализ проведенного исследования позволил выявить 11 наиболее урожайных образцов сои – Хэйхэ 12, Хэйхэ 19, Хэйхэ 43, Хэй 3308, Хэй 11-475, Хэй 11-1161, Хэй 13-3387-4, Хэй 13-3553-2, Хэй 13-3619-1, № 5 – 2014 J 45 и № 9 – hh 1692, достоверно и стабильно превышающих стандарт по продуктивности на 0,33–0,93 т/га, обладающих высоким уровнем адаптивности в условиях Амурской области (Ка = 1,03–1,22), с незначительной вариабельностью урожайности по годам (V = 1,81–6,87), из них к образцам высокоинтенсивного типа, отзывчивым на улучшение условий возделывания, относятся Хэйхэ 43 (V = 6,23 %; Ка = 1,22; bi = 1,25; Si2 = 0,09) и № 5 – 2014 J 45 (V = 4,37 %; Ка = 1,16; bi = 1,01; Si2 = 0,05). Эти генотипы представляют практический интерес в качестве исходных родительских форм в селекции на урожайность и адаптивность в условиях Амурской области.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The purpose of the study is to conduct a comprehensive agro-ecological assessment of collection samples of soybeans of the mid-ripening group in the soil and climatic conditions of the south of the Amur Region in order to select parental forms when creating a new source material. The study was carried out in the field crop rotation of the laboratory of selection and primary seed production of the Federal State Budgetary Scientific Institution Federal Research Center of the All-Russian Research Institute of Soybeans, p. Sadovoye, the Tambov District, the AmurRregion. The study presnts the results of 47 soybean samples of the mid-season group of the collection nursery in terms of adaptability, plasticity and stability in the conditions of the southern agricultural zone of the Amur Region in 2018–2022 an analysis of yield variability was carried out. The average yield of soybean seeds in the years of the study was 3.14 t/ha 37 samples were noted, exceeding the standard variety Dauria (2.90 t/ha) by 0.04–0.93 t/ha according to yield data; 28 – with a high coefficient of adaptability (1.00–1.22); 4 samples with a high level of ecological plasticity and 23 numbers with a high stability of response to changing environmental conditions were identified. The analysis of the study made it possible to identify 11 most productive samples of soybeans – Heihe 12, Heihe 19, Heihe 43, Hei 3308, Hei 11-475, Hei 11-1161, Hei 13-3387-4, Hei 13-3553-2, Hei 13-3619-1, №. 5 – 2014 J 45, and № 9 – hh 1692, reliably and consistently exceeding the standard in terms of productivity by 0.33–0.93, with a high level of adaptability under conditions of the Amur region (Ca = 1.03–1.22), with a slight variability in yield over the years (V = 1.81–6.87), of which high-intensity type samples responsive to improved cultivation conditions include: Heihe 43 (V = 6.23 %; Ca = 1.22; bi = 1.25; Si2=0.09) and № 5 – 2014 J 45 (V=4.37 %; Ca =1.16; bi = 1.01; Si2 = 0.05). These genotypes are of practical interest as initial parental forms in breeding for productivity and adaptability in the conditions of the Amur Region.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>соя</kwd>
    <kwd>сорт</kwd>
    <kwd>образец</kwd>
    <kwd>урожайность</kwd>
    <kwd>коэффициент вариации</kwd>
    <kwd>адаптивность</kwd>
    <kwd>пластичность</kwd>
    <kwd>стабильность</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>soybean</kwd>
    <kwd>variety</kwd>
    <kwd>sample</kwd>
    <kwd>yield</kwd>
    <kwd>coefficient of variation</kwd>
    <kwd>adaptability</kwd>
    <kwd>plasticity</kwd>
    <kwd>stability.</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Соя является наиболее продуктивной и перспективной из бобовых культур. В ее семенах в зависимости от сорта и условий выращивания содержится до 48 % белка и 26 % масла, обладающих высокими пищевыми качествами. Такого сочетания протеина, жира, углеводов, минеральных солей и витаминов, как в сое, нет больше ни в одном продукте, как растениеводства, так и животноводства [1–3].Вопрос повышения продуктивности, стабильности урожая, расширения ареала возделывания сои приобретает все более актуальное значение. В решении этой проблемы значительное внимание уделяется экологической адаптации. Как известно, прогресс в селекционных исследованиях невозможен без глубокого изучения взаимодействия «генотип – среда», оценку которого считают одной из актуальных задач селекции. Основным критерием оценки адаптивности изучаемых сортов является их реакция на факторы внешней среды. В признаке «урожайность» сосредоточены почти все реакции изучаемого материала на условия выращивания [4–8].Сложные погодно-климатические условия Амурской области зачастую препятствуют получению стабильных и высоких урожаев сои. Поэтому при возделывании этой культуры в данном регионе на первое место выходит экологическая пластичность сортов – способность формировать высокий урожай в различных условиях выращивания. В связи с этим расширенное и углубленное изучение коллекционного материала сои по показателям продуктивности, адаптивности, экологической пластичности и стабильности позволяет правильно оценить его на начальном этапе селекционного процесса [9–11].Цель исследования – провести комплексную агроэкологическую оценку коллекционных образцов сои среднеспелой группы в почвенно-климатических условиях юга Амурской области для подбора исходных родительских форм при создании нового исходного материала.Задачи: определить адаптивный и продуктивный потенциал среднеспелых образцов сои по показателю «урожайность»; провести анализ вариабельности данного признака; вычислить параметры экологической пластичности и стабильности.Объекты и методы. Исследование проводилось в 2018–2020 гг. в полевом севообороте лаборатории селекции и первичного семеноводства ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои, с. Садовое Тамбовского района Амурской области. Объектом исследования служили 47 коллекционных образцов сои среднеспелой группы с периодом вегетации 107–116 дней, из них китайской селекции – 45, канадской – 2 и стандартный сорт Даурия (период вегетации 112 дней) селекции ФГБНУ ФНЦ ВНИИ сои. Почвы опытного участка лугово-черноземовидные, среднемощные, тяжелые по гранулометрическому составу. Реакция почвенной среды слабокислая (pHKCI 4,8–5,0), содержание гумуса – 2,60–2,86 %, минерального азота – 15,2–17,2 мг/кг почвы, подвижного фосфора и калия – 76–98 и 169–199 мг/кг почвы соответственно [12].Семена высевали с использованием ручных сажалок в трех повторностях, на трех метровых делянках, площадь питания одного растения – 45 × 10 см. В фазы всходов и созревания осуществляли фенологические наблюдения, в фазы цветения и созревания – оценку по морфологическим признакам. Убирали растения вручную (серпом), перед уборкой проводили биометрию на корню: подсчитывали количество растений на делянке, измеряли высоту растений и прикрепления нижнего боба. Обмолот образцов осуществляли на сноповой молотилке «МПС-1М». После обмолота семена очищали, взвешивали, определяли количество больных и поврежденных семян.Оценку продуктивного и адаптивного потенциала сортов по показателю «урожайность» проводили по методике Л.А. Животкова в соавторстве [13]. Параметры экологической пластичности (коэффициент регрессии) и стабильности (среднее квадратическое отклонение от линии регрессии) рассчитывали по методике Е.А. Эберхарта и У.А. Рассела, изложенной В.А. Зыкиным и др. [14]. Анализ вариабельности признака урожайности сои проводился по методике Б.А. Доспехова [15].Метеорологические условия вегетационных периодов в годы проведения исследования были сложными для возделывания сои и различались по температурному режиму и влагообеспеченности (рис.).    Метеорологические условия в 2018–2020 гг.  В 2018 г. ранняя весна способствовала быстрому сходу снежного покрова. Высокие температуры мая (14,4 °С) в сочетании с небольшим количеством осадков (25,1 мм) привели к высыханию пахотного слоя почвы в период посева сои и, как следствие, к изреживанию всходов. Сильные дожди в июне (188,2 мм) и июле (181,8 мм) осложнили ситуацию и привели к кратковременному затоплению посевов сои, повлекшему за собой угнетение и частичную гибель растений. Гидротермические условия весны 2019 г. были сравнительно благоприятными для посева сои. Выпавшие в мае осадки (66,6 мм) способствовали накоплению почвенной влаги и созданию благоприятных условий для прорастания семян. Большое количество осадков в июле (246,8 мм) привело к кратковременному переувлажнению почвы и, как следствие, частичному угнетению растений сои. В 2020 г. гидротермические условия существенно отличались от среднемноголетней нормы и преимущественно характеризовались переувлажнением. В июле наблюдался повышенный температурный фон (24,1 °С) и недостаточное количество осадков (42,7 мм). Однако обильные осадки июня (140,0 мм) способствовали накоплению запасов почвенной влаги, компенсируя их июльский дефицит, тем самым обеспечив нормальные условия роста и развития растений сои [8].Результаты и их обсуждение. В среднем за 2018–2020 гг. урожайность зерна сои изучаемых сортов в агроклиматических условиях юга Амурской области составила 3,14 т/га. При использовании показателя среднесортовой урожайности года можно объективно оценить роль факторов среды в формировании этого признака по культуре в целом и по отдельным сортам. Сравнение урожайности образцов со среднесортовой в благоприятные годы позволяет судить об их потенциальной продуктивности. Выявлено незначительное варьирование (1,69 %) среднесортовой урожайности сои по годам (от 3,08 до 3,18 т/га) (табл. 1).  Таблица 1Характеристика коллекционных образцов сои по параметрам адаптивности Образец соиСтрана-оригинаторУрожайность зерна сои, т/гаxiV,%КаbiSi22018 г.2019 г.2020 г.12345678910Даурия stВНИИ сои3,052,752,892,904,230,930,830,02Хэйхэ 3КНР2,923,083,653,229,741,030,290,30Хэйхэ 4КНР2,963,083,033,021,630,960,450,01Хэйхэ 5КНР3,102,933,253,094,231,000,680,05Хэйхэ 7КНР2,732,532,612,623,130,840,690,01Хэйхэ 8КНР2,832,622,752,733,170,870,710,01Хэйхэ 9КНР2,343,372,752,8215,010,900,410,58Хэйхэ 12КНР3,163,613,553,445,801,090,180,13Хэйхэ 14КНР3,293,552,493,1114,501,000,570,61Хэйхэ 17КНР2,713,172,52,7910,020,890,200,24Хэйхэ 18КНР2,962,793,122,964,560,940,660,05Хэйхэ 19КНР3,383,443,933,586,871,140,490,19Хэйхэ 22КНР2,703,553,943,4015,241,080,370,84Хэйхэ 31КНР3,193,282,893,125,341,000,590,08Хэйхэ 37КНР2,712,973,242,977,280,950,210,15Хэйхэ 43КНР4,173,693,643,836,231,221,250,09Хэй 983КНР2,943,492,653,0311,510,960,190,37Хэй 3308КНР3,523,253,813,536,481,120,810,15Хэй 05-1480КНР3,123,143,123,130,001,000,570,01Хэй 05-1671КНР2,973,033,133,042,170,970,480,02Хэй 05-0405КНР2,993,313,463,256,031,040,230,12Хэй 11-353КНР2,993,224,073,4313,561,090,190,66Хэй 11-475КНР3,313,613,833,585,951,140,300,15Хэй 11-528КНР3,103,293,353,253,281,030,390,04Хэй 11-1161КНР3,263,743,433,485,721,110,220,13Хэй 13-3387-1КНР2,732,843,242,947,460,940,340,15Хэй 13-3387-2КНР3,082,993,083,051,390,970,650,01Окончание табл. 112345678910Хэй 13-3387-3КНР2,783,042,722,854,880,900,340,06Хэй 13-3387-4КНР3,603,523,683,601,811,150,720,01Хэй 13-3387-5КНР2,943,313,663,308,901,050,140,27Хэй 13-3387-6КНР3,503,232,833,198,641,021,000,19Хэй 13-3419-4КНР2,832,892,262,6610,670,850,600,24Хэй 13-3419-6КНР2,812,873,032,903,200,920,440,03Хэй 13-3419-7КНР2,933,243,153,114,191,000,280,06Хэй 13-3419-8КНР2,862,722,482,695,840,850,720,06Хэй 13-3419-9КНР2,983,343,083,134,841,000,270,08Хэй 13-3553-1КНР3,233,312,793,117,351,000,630,16Хэй 13-3553-2КНР3,453,543,193,394,371,080,630,07Хэй 13-3619-1КНР3,323,143,243,232,281,030,780,01Хэй 13-3619-2КНР3,632,932,813,1211,581,001,370,29№ 5 – 2014 J 45КНР3,793,423,713,644,371,161,010,05№ 6 – 2014 J 39КНР3,073,543,213,276,021,040,200,12№ 7 – 2014 J 23КНР3,012,972,862,952,150,940,630,01№ 8 – hh 669КНР2,903,393,173,156,351,000,130,13№ 9 – hh 1692КНР3,533,293,293,373,361,070,890,02МаксусКанада2,852,753,272,967,620,940,530,15ОпусКанада2,742,652,422,605,180,830,650,05xij 3,083,183,153,14––––Ij 0,06–0,04–0,01–––––  В результате трехлетнего изучения отмечены 37 образцов сои, превышающих в среднем стандартный сорт Даурия (2,90 т/га) по урожайности на 0,04–0,93 т/га, из них выделено 11 номеров, отличающихся достоверно повышенной стабильной зерновой продуктивностью (по отношению к стандарту во все годы исследования): Хэйхэ 12 – 3,44 т/га (+0,54 к st); Хэйхэ 19 – 3,58 (+0,68 к st); Хэйхэ 43 – 3,83 (+0,93 к st); Хэй 3308 – 3,53 (+0,63 к st); Хэй 11-475 – 3,58 (+0,68 к st); Хэй 11-1161 – 3,48 (+0,58 к st); Хэй 13-3387-4 – 3,6 (+0,70 к st); Хэй 13-3553-2 – 3,39 (+0,49 к st); Хэй 13-3619-1 – 3,23 (+0,33 к st); № 5 – 2014 J 45 – 3,64 (+0,74 к st) и № 9 – hh 1692 – 3,37 т/га (+0,47 к st).Установлено, что изменчивость урожайности сои по годам у 39 (83 %) образцов была незначительная – от 0 до 9,74 %; у 8 (17 %) – средняя: Хэйхэ 17 – 10,02 %; Хэй 13-34 19-4 – 10,67; Хэй 983 – 11,51; Хэй 13-3619-2 – 11,58; Хэй 11-353 – 13,56; Хэйхэ 14 –14,50; Хэйхэ 9 – 15,01; Хэйхэ 22 – 15,24 %. Среднее значение коэффициента вариации наблюдается у образцов сои, которые в большей степени зависимы от условий выращивания.Большое значение для получения стабильного урожая с высоким качеством зерна сои имеет такое свойство сорта, как адаптивность к местным природно-климатическим условиям. По коэффициенту адаптивности (Ка) можно оценить продуктивные возможности образцов. Выделено 28 образцов сои с высоким коэффициентом адаптивности – 1,00–1,22. Средняя степень адаптивности (0,83–0,97) установлена у 19 образцов.Экологическая пластичность (bi) и стабильность (Si2) урожайности изучаемых образцов сои позволяют судить об их приспособленности к конкретным условиям года и месту выращивания. Сравнительный анализ коэффициентов линейной регрессии позволил выявить образцы сои интенсивного типа, отличающиеся повышенной отзывчивостью на изменение условий произрастания: Хэйхэ 43 (bi = 1,25), Хэй 13-3387-6 (bi = 1,00), Хэй 13-3619-2 (bi = 1,37), № 5 – 2014 J 45 (bi = 1,01).У большей части (91,5 %) коллекционных образцов сои среднеспелой группы коэффициент экологической пластичности находился в пределах 0,14–0,89. В сравнении с образцами интенсивного типа они слабее отзывались на изменение условий выращивания и в меньшей степени снижали свою урожайность.Варианса стабильности (Si2) показывает отклонение фактической урожайности от теоретической, рассчитанной на основе средней урожайности сорта и индекса среды. Чем меньше отклонение, тем стабильнее сорт. Дисперсия Si2 стремится к нулю.Наибольшее отклонение теоретической урожайности от фактической наблюдалось у образцов сои: Хэйхэ 3 (–0,32…+0,43 т/га), Хэйхэ 14 (–0,61…+0,46), Хэйхэ 22 (–0,72…+0,54), Хэй 11-353 (–0,45…+0,64), Хэй 13-3387-5 (–0,37…+0,36), Хэй 13-3619-2 (–0,30…+0,43 т/га) (табл. 2). Таблица 2Теоретическая урожайность зерна сои коллекционных образцов, т/га (2018–2020 гг.) Сорт,образец соиТеоретическая урожайность зерна соиОтклонение от фактическойурожайности зерна сои2018 г.2019 г.2020 г.2018 г.2019 г.2020 г.1234567Даурия st2,952,872,890,10–0,120,00Хэйхэ 33,243,213,22–0,32–0,130,43Хэйхэ 43,053,003,01–0,090,080,01Хэйхэ 53,133,063,08–0,03–0,130,17Хэйхэ 72,662,592,610,07–0,060,00Хэйхэ 82,772,702,720,06–0,080,03Хэйхэ 92,842,802,82–0,50,57–0,07Хэйхэ 123,453,433,44–0,290,180,11Хэйхэ 143,143,093,100,150,46–0,61Хэйхэ 172,802,792,79–0,090,39–0,29Хэйхэ 183,002,932,95–0,04–0,140,17Хэйхэ 193,613,563,57–0,23–0,120,35Хэйхэ 223,423,383,40–0,720,160,54Хэйхэ 313,153,103,110,030,18–0,22Хэйхэ 372,982,962,97–0,270,010,27Хэйхэ 433,903,783,820,27–0,09–0,18Хэй 9833,043,023,03–0,100,47–0,38Хэй 33083,583,503,52–0,06–0,250,29Хэй 05-14803,163,113,12–0,040,030,00Хэй 05-16713,073,023,03–0,100,010,09Хэй 05-04053,263,243,25–0,270,070,21Хэй 11-3533,443,423,43–0,45–0,200,64Хэй 11-4753,603,573,58–0,290,040,25Хэй 11-5283,273,233,25–0,170,060,10Хэй 11-11613,493,473,48–0,230,27–0,05Хэй 13-3387-12,962,932,94–0,23–0,090,30Хэй 13-3387-23,093,023,04–0,01–0,030,04Хэй 13-3387-32,872,842,85–0,090,20–0,13Хэй 13-3387-43,643,573,59–0,04–0,050,09Хэй 13-3387-53,313,293,30–0,370,020,36Хэй 13-3387-63,253,153,180,250,08–0,35Хэй 13-3419-42,702,642,650,130,25–0,39Хэй 13-3419-62,932,882,90–0,12–0,010,13Хэй 13-3419-73,133,103,11–0,200,140,04Хэй 13-3419-82,732,662,680,130,06–0,20Хэй 13-3419-93,153,123,13–0,170,22–0,05Окончание табл. 21234567Хэй 13-3553-13,153,083,100,080,23–0,31Хэй 13-3553-23,433,363,380,020,18–0,19Хэй 13-3619-13,283,203,220,04–0,060,02Хэй 13-3619-23,203,063,110,43–0,14–0,30№ 5 – 2014 J 453,703,603,630,09–0,180,08№ 6 – 2014 J 393,283,263,27–0,210,28–0,06№ 7 – 2014 J 232,992,922,940,020,05–0,08№ 8 – hh 6693,163,143,15–0,260,250,02№ 9 – hh 16923,423,333,360,11–0,04–0,07Максус2,992,942,95–0,14–0,190,32Опус2,642,572,590,100,08–0,17  Существенная разница в значениях теоретических и фактических показателей урожайности зерна говорит о нестабильности данных образцов сои. Высокой стабильностью реакции на изменяющиеся условия среды характеризовались 23 (48,9 %) образца сои (Si2 = 0,01–0,09). Лучшие результаты (Si2 = 0,01) отмечены у следующих образцов: Хэйхэ 4, Хэйхэ 7, Хэйхэ 8, Хэй 05-1480, Хэй 13-3387-2, Хэй 13-3387-4, Хэй 13-3619-1, № 7 – 2014 J 23.Следует отметить, что, согласно методике Е.А. Эберхарта и У.А. Рассела, наибольшей ценностью обладают сорта и образцы, у которых коэффициент линейной регрессии bi больше единицы, а варианса стабильности Si2 стремится к нулю. В наших исследованиях к таким генотипам относятся Хэйхэ 43 и № 5 – 2014 J 45.Заключение. В результате комплексной агроэкологической оценки 47 коллекционных номеров сои средней группы спелости выявлены 11 высокопродуктивных образцов сои зарубежной селекции: Хэйхэ 12, Хэйхэ 19, Хэйхэ 43, Хэй 3308, Хэй 11-475, Хэй 11-1161, Хэй 13-3387-4, Хэй 13-3553-2, Хэй 13-3619-1, № 5 – 2014 J 45 и № 9 – hh 1692, достоверно превышающие стандарт Даурию по продуктивности на 0,33–0,93 т/га, обладающие высоким уровнем адаптивности в условиях Амурской области (Ка = 1,03–1,22), с низкой вариабельностью урожайности по годам (V = 1,81–6,87) – для использования в селекции в качестве исходных родительских форм. Из них самыми ценными образцами высокоинтенсивного типа, отзывчивыми на улучшение условий возделывания, являются Хэйхэ 43 (V = 6,23 %; Ка = 1,22; bi = 1,25; Si2 = 0,09) и № 5 – 2014 J 45 (V = 4,37 %; Ка = 1,16; bi = 1,01; Si2 = 0,05).</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Юсова О.А., Асанов А.М., Омельянюк Л.В. Характеристика перспективных источников сои с повышенным качеством семян и урожайностью в условиях южной лесостепи Западной Сибири // Масличные культуры. 2018. №3 (175). С. 40–45. DOI: 10.25230/ 2412-608X-2018-3-175-40-45.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yusova O.A., Asanov A.M., Omel'yanyuk L.V. Harakteristika perspektivnyh istochnikov soi s povyshennym kachestvom semyan i urozhaynost'yu v usloviyah yuzhnoy lesostepi Zapadnoy Sibiri // Maslichnye kul'tury. 2018. №3 (175). S. 40–45. DOI: 10.25230/ 2412-608X-2018-3-175-40-45.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Синеговская В.Т., Очкурова В.В., Синеговский М.О. Содержание белка и жира в семенах сортов сои различного генетического происхождения // Российская сельскохозяйственная наука. 2020. № 5. С. 15–19. DOI: 10.31857/S250026272005004X.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sinegovskaya V.T., Ochkurova V.V., Sinegovskiy M.O. Soderzhanie belka i zhira v semenah sortov soi razlichnogo geneticheskogo proishozhdeniya // Rossiyskaya sel'skohozyaystvennaya nauka. 2020. № 5. S. 15–19. DOI: 10.31857/S250026272005004X.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Zanon A.J., Streck N.A., Grassini P. Climate and Management Factors Influence Soybean Yield Potential in a Subtropical Environment // Agronomy Journal. 2016. 108. 1447–1454. DOI: 10.2134/AGRONJ2015.0535.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zanon A.J., Streck N.A., Grassini P. Climate and Management Factors Influence Soybean Yield Potential in a Subtropical Environment // Agronomy Journal. 2016. 108. 1447–1454. DOI: 10.2134/AGRONJ2015.0535.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фокина Е.М., Беляева Г.Н., Титов С.А. Практические результаты селекционных исследований по сое в Амурской области // Дальневосточный аграрный вестник. 2018. № 2 (46). С. 60–66.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fokina E.M., Belyaeva G.N., Titov S.A. Prakticheskie rezul'taty selekcionnyh issledovaniy po soe v Amurskoy oblasti // Dal'nevostochnyy agrarnyy vestnik. 2018. № 2 (46). S. 60–66.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Бутовец Е.С., Лукьянчук Л.М., Васина Е.А. Оценка потенциала урожайности и стрессоустойчивости сортов сои в условиях Приморского края // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. 2021. № 3 (217). С. 20–28. DOI: 10.37102/ 0869-7698_2021_217_03_03.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Butovec E.S., Luk'yanchuk L.M., Vasina E.A. Ocenka potenciala urozhaynosti i stressoustoychivosti sortov soi v usloviyah Primorskogo kraya // Vestnik Dal'nevostochnogo otdeleniya Rossiyskoy akademii nauk. 2021. № 3 (217). S. 20–28. DOI: 10.37102/ 0869-7698_2021_217_03_03.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Karasu A., Oz M.T., Göksoy A.T., Turan Z.M. Genotype by environment interactions, stability, and heritability of seed yield and certain agronomical traits in soybean [Glycine max (L.) Merr.] // African Journal of Biotechnology. 2009. 8. 580–590.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karasu A., Oz M.T., Göksoy A.T., Turan Z.M. Genotype by environment interactions, stability, and heritability of seed yield and certain agronomical traits in soybean [Glycine max (L.) Merr.] // African Journal of Biotechnology. 2009. 8. 580–590.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Фокина Е.М., Титов С.А., Разанцвей Д.Р. Агроэкологическая оценка перспективных образцов сои // Достижения науки и техники АПК. 2019. Т. 33, № 7. С. 21–23. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10705.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fokina E.M., Titov S.A., Razancvey D.R. Agroekologicheskaya ocenka perspektivnyh obrazcov soi // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2019. T. 33, № 7. S. 21–23. DOI: 10.24411/0235-2451-2019-10705.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Galichenko A., Fokina E. The source material estimation of early-maturing group soybeans by adaptability parameters // E3S Web of Conferences. Orel. 24–25 февраля 2021 года. Orel. 2021. P. 01028. DOI: 10.1051/e3sconf/ 202125401028.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Galichenko A., Fokina E. The source material estimation of early-maturing group soybeans by adaptability parameters // E3S Web of Conferences. Orel. 24–25 fevralya 2021 goda. Orel. 2021. P. 01028. DOI: 10.1051/e3sconf/ 202125401028.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Минькач Т.В. Оценка адаптивной способности сортообразцов сои дальневосточной селекции // Агропромышленный комплекс: проблемы и перспективы развития: мат-лы междунар. науч.-практ. конф., посвящ. Году экологии в России. В 2 ч. (Благовещенск, 5 апреля 2017 г.). Ч. 1. Благовещенск: Дальневосточный гос. аграр. ун-т, 2017. С. 32–34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Min'kach T.V. Ocenka adaptivnoy sposobnosti sortoobrazcov soi dal'nevostochnoy selekcii // Agropromyshlennyy kompleks: problemy i perspektivy razvitiya: mat-ly mezhdunar. nauch.-prakt. konf., posvyasch. Godu ekologii v Rossii. V 2 ch. (Blagoveschensk, 5 aprelya 2017 g.). Ch. 1. Blagoveschensk: Dal'nevostochnyy gos. agrar. un-t, 2017. S. 32–34.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Оценка экологической пластичности и стабильности современного селекционного материала сои / С.С. Рябуха [и др.] // Зернобобовые и крупяные культуры. 2019. № 4 (32). С. 52–59. DOI: 10.24411/2309-348X-2019-11132.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ocenka ekologicheskoy plastichnosti i stabil'nosti sovremennogo selekcionnogo materiala soi / S.S. Ryabuha [i dr.] // Zernobobovye i krupyanye kul'tury. 2019. № 4 (32). S. 52–59. DOI: 10.24411/2309-348X-2019-11132.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Krisnawati A., Adie M.M. Genotype by environment interaction and yield stability of soybean genotypes // Indonesian Journal of Agricultural Science. DOI: 10.21082/ijas.v19n1. 2018. P. 25–32.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Krisnawati A., Adie M.M. Genotype by environment interaction and yield stability of soybean genotypes // Indonesian Journal of Agricultural Science. DOI: 10.21082/ijas.v19n1. 2018. P. 25–32.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Галиченко А.П., Фокина Е.М. Влияние метеорологических условий на формирование урожайности сортов сои селекции ВНИИ сои // Аграрный вестник Урала. 2022. № 7 (222). С. 16‒25. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-222-07-16-25.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Galichenko A.P., Fokina E.M. Vliyanie meteorologicheskih usloviy na formirovanie urozhaynosti sortov soi selekcii VNII soi // Agrarnyy vestnik Urala. 2022. № 7 (222). S. 16‒25. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-222-07-16-25.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Животков Л.А., Морозова З.А., Секатуева Л.М. Методика выявления потенциальной продуктивности и адаптивности сортов и селекционных форм озимой пшеницы по показателю «Урожайность» // Селекция и семеноводство. 1994. № 2. С. 3–7.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zhivotkov L.A., Morozova Z.A., Sekatueva L.M. Metodika vyyavleniya potencial'noy produktivnosti i adaptivnosti sortov i selekcionnyh form ozimoy pshenicy po pokazatelyu «Urozhaynost'» // Selekciya i semenovodstvo. 1994. № 2. S. 3–7.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Методика расчета параметров экологической пластичности сельскохозяйственных растений по дисциплине «Экологическая генетика»: метод. рекомендации / В.А. Зыкин [и др.]. Омск: ОмГАУ, 2008. 36 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Metodika rascheta parametrov ekologicheskoy plastichnosti sel'skohozyaystvennyh rasteniy po discipline «Ekologicheskaya genetika»: metod. rekomendacii / V.A. Zykin [i dr.]. Omsk: OmGAU, 2008. 36 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. М.: Агропромиздат, 1985. 351 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dospehov B.A. Metodika polevogo opyta. M.: Agropromizdat, 1985. 351 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
