<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">80056</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">IMPROVED CLASSIFIER PARAMETERS’ INFLUENCE ON LIMITING TRAJECTORIES OF NON-SIEVED PARTICLES ACCORDING TO REGRESSION ANALYSIS DATA</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ВЛИЯНИЕ ПАРАМЕТРОВ УСОВЕРШЕНСТВОВАННОГО КЛАССИФИКАТОРА НА ПРЕДЕЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ НЕПРОХОДОВЫХ ЧАСТИЦ ПО ДАННЫМ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Вахнина</surname>
       <given-names>Г Н</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Vakhnina</surname>
       <given-names>G N</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>galina_vahnina@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шадрина</surname>
       <given-names>Е Л</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shadrina</surname>
       <given-names>E L</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>galina_vahnina@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Терновская</surname>
       <given-names>О В</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ternovskaya</surname>
       <given-names>O V</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>galina_vahnina@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Военно-воздушная академия им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Air Force Academy named after Prof. N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2018-08-25T18:22:47+03:00">
    <day>25</day>
    <month>08</month>
    <year>2018</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2018-08-25T18:22:47+03:00">
    <day>25</day>
    <month>08</month>
    <year>2018</year>
   </pub-date>
   <issue>4</issue>
   <fpage>94</fpage>
   <lpage>99</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2018-08-21T18:22:47+03:00">
     <day>21</day>
     <month>08</month>
     <year>2018</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2018-08-23T18:22:47+03:00">
     <day>23</day>
     <month>08</month>
     <year>2018</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/80056/view">https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/80056/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Одна из разновидностей предложенной ресур-сосберегающей технологии комплексной предпо-севной обработки семян реализуется конусным классификатором. На этом усовершенствованном классификаторе семенной материал проходит обработку перед посевом, которая включает фракционирование на плоских решетах, импакцию и направленное движение частиц, создающее воз-никновение условия резонанса. Все перечисленное происходит одновременно. Важно понять, какие предельные траектории количественно соверша-ют частицы семенного материала и как каче-ственно можно повлиять на них конструктивно-технологическими параметрами классификатора с целью повышения эффективности проводимого процесса. На данном этапе исследований изуча-лись траектории непроходовых частиц при движе-нии рабочего органа вправо. В качестве влияющих параметров были выбраны: расстояние между ре-шетами, толщина непроходовой частицы, радиус верхнего решета. Методами регрессионного ана-лиза были определены основные статистические характеристики и составлены уравнения регрес-сии, позволяющие выявить активные параметры, существенно влияющие на результат. Получен-ные итоги регрессионной статистики и дисперс-ного анализа свидетельствуют о высокой точно-сти аппроксимации. Достоверность, определяе-мая по значимости критерия Фишера, имеет не-значительную величину, что позволяет сделать вывод о значимости модели. На основе значений коэффициентов регрессии входящих величин в качестве активных параметров оказались рас-стояние между решетами и радиус верхнего ре- шета. Толщина обрабатываемых семян в случае, если они являются непроходовыми, на величину траекторий практически не влияет. Предвари-тельный вывод данных исследований заключается в том, что для изменения значений траекторий непроходовых частиц необходимо варьировать расстояние между решетами или подбирать раз-мер верхнего решета, а значит, и все следующие за ним. Основной вывод можно будет сделать только исследовав траектории проходовых ча-стиц, являющихся составной частью обрабаты-ваемого материала.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>One of proposed resource-saving technology varie-ties of complex preseeding seed treatment is realized by the cone classifier. In this improved classifier the seed material undergoes pre-sowing treatment, which in-cludes fractionation on flat sieves, impact and direction-al movement of particles, causing resonance condition. All listed occurs simultaneously. It is important to under-stand which limiting trajectories are performed by seed material particles and how affect them qualitatively by constructive and technological parameters of the classi-fier in order to improving the efficiency of the conducted process. At this stage of the study trajectories of sieved particles were studied when the working organ moved to the right. The distance between the sieves, the thick-ness of non-passing particle and the radius of the upper sieve were chosen as influencing parameters. By re-gression analysis, the basic statistical characteristics were determined and regression equations were made, which allow revealing active parameters significantly affecting the result. Obtained results of regression sta-tistics and dispersive analysis testify to high accuracy of the approximation. The reliability, determined by the importance of Fisher criterion, has a negligible value, allowing concluding that the model is significant. On the basis of values of coefficients of regression of entering sizes as active parameters appeared the distance be-tween the sieves and the radius of the top sieve. The thickness of treated seeds is practically unaffected by the magnitude of the trajectories if they are non-sieved. Preliminary conclusion of these researches is that for change of values of trajectories of not pro-running parti-cles it is necessary to vary in distance between sieves or to select the size of the top sieve, so, and all following behind it. The main conclusion can be drawn only after having investigated trajectories of pro-running particles which are a component of processed material.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>конусный классификатор</kwd>
    <kwd>предельная траектория</kwd>
    <kwd>непроходовая частица</kwd>
    <kwd>верхнее решето</kwd>
    <kwd>регрессионный анализ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>cone classifier</kwd>
    <kwd>limiting trajectory</kwd>
    <kwd>non-sieved particle</kwd>
    <kwd>upper sieve</kwd>
    <kwd>regression analysis</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
