<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">77688</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ТЕХНИКА</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject></subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ТЕХНИКА</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">OPTIMIZATION TECHNIQUE OF MTA PARAMETERS AND OPERATING MODES WITH THE GENETIC ALGORITHM USE</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>МЕТОДИКА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ И РЕЖИМОВ РАБОТЫ МАШИННО-ТРАКТОРНЫХ АГРЕГАТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Журавлев</surname>
       <given-names>С Ю</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Zuravlyov</surname>
       <given-names>S Yu</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2013-07-25T19:22:47+04:00">
    <day>25</day>
    <month>07</month>
    <year>2013</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2013-07-25T19:22:47+04:00">
    <day>25</day>
    <month>07</month>
    <year>2013</year>
   </pub-date>
   <issue>7</issue>
   <fpage>211</fpage>
   <lpage>224</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2013-07-21T19:22:47+04:00">
     <day>21</day>
     <month>07</month>
     <year>2013</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2013-07-23T19:22:47+04:00">
     <day>23</day>
     <month>07</month>
     <year>2013</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/77688/view">https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/77688/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье обоснована возможность использования генетических алгоритмов с целью нахождения оптимальных характеристик работы трактора и его двигателя в условиях воздействия переменных внешних факторов на мобильный МТА. Представлены основные положения методики оптимизации характеристик двигателя и трактора с применением генетических алгоритмов, а также с учетом особенностей целевых функций для расчета средних значений параметров трактора и его двигателя.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The possibility of the genetic algorithm use for the purpose of finding optimum characteristics of tractor work and its engine in the conditions of variable external factor impact on mobile MTA is substantiated in the article. Basic provisions of the optimization technique of the engine and tractor characteristics with the genetic algorithm application, also taking into account target function peculiarities for calculating the average values of tractor and its engine parameters are presented.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>машинно-тракторный агрегат</kwd>
    <kwd>методика</kwd>
    <kwd>оценка</kwd>
    <kwd>целевая функция</kwd>
    <kwd>эффективность функционирования</kwd>
    <kwd>математическое ожидание</kwd>
    <kwd>энергетические показатели</kwd>
    <kwd>генетические алгоритмы</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>machine-tractor aggregate</kwd>
    <kwd>technique</kwd>
    <kwd>assessment</kwd>
    <kwd>target function</kwd>
    <kwd>functioning efficiency</kwd>
    <kwd>mathematical expectation</kwd>
    <kwd>power indices</kwd>
    <kwd>genetic algorithms</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list/>
 </back>
</article>
