Целью работы является сравнительный анализ методов формализации экс-пертной информации при выборе ситуационной модели доставки грузов во взаимосвязанных терминальных мультимодальных системах. Объектом ис-следования является поиск оптимального маршрута в синхромодальной транспортно-терминальной сети с учетом ее реальной организации и топо-логии. К методам исследования относят классические (линейное программи-рование, динамическое программирование, метод коммивояжера), эвристи-ческие (жадные алгоритмы, генетические, имитация отжига, эвристики поиска кратчайших путей), методы формализации экспертной оценки и агентно-ориентированное моделирование. В статье рассмотрена програм-ма MultiTransGlobal. Предложена обобщенная таблица параметров форма-лизации экспертной информации узловых терминалов мультимодальной се-ти. Проанализированы методы линейного и динамического программирова-ния, метод локального поиска, жадные и генетические алгоритмы, имита-ция отжига. В работе предложено определение синхромодальных перевозок ST (Synchromodal transportation). Данные перевозки представляют собой но-вый этап развития мультимодальных перевозок, который формулирует но-вые требования по модернизации функционала цифровой логистической платформы ST-сети, в частности, совершенствования маршрутов, расши-рения функционала для оптимального выбора в реальном режиме времени и увеличение вычислительных мощностей для работы с базами данных. Пока-зано, что в условиях многокритериальности транспортной среды ST-сети оптимальность выбора в ней маршрута связана с применением эвристиче-ских методов и элиминированием параметров сети при сохранении инфор-мативности значимых показателей.
Abstract. The purpose of the work is a comparative analysis of methods of formalization of expert information when choosing a situational model of cargo delivery in interconnected terminal multimodal systems. The object of research is the search for the optimal route in a synchronous transport-terminal network, tak-ing into account its real organization and topology. Research methods include classical methods (linear programming, dynamic programming, and the traveling salesman problem), heuristic methods (greedy algorithms, genetic algorithms, simulated annealing, and shortest path heuristics), expert evaluation methods, and agent-based modeling. The article discusses the MultiTransGlobal program. A gen-eralized table of parameters for formalizing expert information from multimodal network terminals is proposed. The methods of linear and dynamic programming, the local search method, greedy and genetic algorithms, and simulated annealing are analyzed. The paper proposes a definition of ST (Synchromodal transportation). These transportation represent a new stage in the development of multimodal transporta-tion, which formulates new requirements for the modernization of the functionality of the digital logistics platform of the ST-network, in particular, the improvement of routes, the expansion of functionality for optimal selection in real time, and the in-crease of computing power for working with databases. It is shown that in the con-ditions of multi-criteria transport environment of the ST-network, the optimality of route selection is associated with the application of heuristic methods and the elim-ination of network parameters while maintaining the informativeness of significant indicators. Key words: methods for finding the optimal route, classical combinatorial method, method of mathematical modeling of multimodal systems, multi-agent technologies, methods of linear and dynamic programming, local search method, greedy and genetic algorithms, simulated annealing, Synchromodal transportation, agent-oriented technologies.