Введение. В настоящее время установлено наличие заметного тренда в росте урожайности зерновых культур, включая пшеницу и ячмень, за продолжительный (80–100 лет) период времени [1, 2]. По мнению авторов, образцы, которые показали самый высокий прирост урожая, по-видимому, также были наиболее приспособлены к межгодовой изменчивости погоды. Однако современные сорта яровой пшеницы, хотя и имеют более высокие потенциальные урожаи зерна по сравнению со старыми сортами, все-таки характеризуются тем же уровнем их пластичности [3]. Более того, в многолетних экспериментах на ряде зерновых культур было экспериментально продемонстрировано наличие значительной изменчивости и доказано повышение разницы между минимальным и максимальным уровнями урожайности [4]. Таким образом, на современном этапе селекции необходимо учитывать уровни стабильности образцов по элементам продуктивности и качеству урожая [5, 6].Как известно, ячмень (Hordeum vulgare L.) относится к важным зерновым культурам, которые используются в основном на кормовые цели и не часто встречаются в пище человека. Однако сегодня ячмень привлек пристальное внимание исследователей как продовольственное сырье для производства функциональных ингредиентов благодаря содержащимся в зерне уникальным полисахаридам β-глюканам [7–9].Что касается результатов вычисления пластичности и стабильности ячменя, то в литературе приводятся в основном показатели адаптивности образцов по урожайности и содержанию в зерне белка [10]. Сведения о варьировании содержания β-глюканов в зерне ячменя в различных условиях выращивания в литературе весьма скудные [11, 12].Цель исследования – определение адаптивного потенциала выращенных в условиях Восточной Сибири образцов ячменя по признакам «содержание β-глюканов в зерне», «масса 1000 зерен» и анализ связи между показателями адаптивности образцов по этим признакам.Объект и методы. В работе изучали 18 образцов пленчатого ячменя из коллекции ФИЦ Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова. Ячмень выращивали в 2016–2018 гг. на опытных полях Красноярского НИИ сельского хозяйства ФИЦ КНЦ СО РАН, расположенных в лесостепной зоне Красноярского края. Почва опытного участка представлена черноземом обыкновенным маломощным, предшественник – чистый пар. Погодные условия в годы исследования были контрастными: 2016 и 2017 гг. – влажные (ГТК – 1,59 и 1,47); 2018 г. – засушливый (ГТК – 0,75).В каждом образце определяли массу 1000 зерен и содержание в них β-глюканов. Полисахариды измеряли на автоматическом зерновом анализаторе Infratec Analyzer 1241. Стандартная ошибка измерения на приборе составляла 0,3 %. Повторность определения показателей зерна двукратная.По каждому из указанных хозяйственно ценных признаков образцов ячменя вычисляли 6 параметров адаптивности, которые были разделены на две группы. Первая группа объединяла показатели экологической пластичности образцов: коэффициент вариации Cv [13] и показатель стрессоустойчивости d [14]. Во вторую группу вошли параметры стабильности образцов: показатель уровня и стабильности сорта ПУСС [5], параметр гомеостатичности Hom [15], фактор стабильности SF [16] и показатель селекционной ценности сорта Cs [15]. В исследовании использовали прием ранжирования образцов по уровню их адаптивности, и для оценок последней вычисляли суммы рангов.Статистическую обработку данных проводили с помощью стандартных компьютерных программ MS Excel. Достоверность результатов оценивали при р ≤ 0,05.Результаты и их обсуждение. При выполнении оценки адаптивности образцов ячменя вначале необходимо установить существенность влияния факторов «год» и «генотип» на исследуемые признаки. Для этого был выполнен дисперсионный анализ, результаты которого приведены в таблице 1. Видно, что доля вклада года выращивания ячменя в варьирование обоих признаков была выше, чем таковая генотипа. Вклад генотипа в изменчивость признака «масса 1000 зерен» втрое превышал таковой для признака «содержание β-глюканов в зерне». Подчеркнем, что влияние условий года выращивания и генотипа на изучаемые параметры зерна была статистически доказано (Fфакт>F05).  Таблица 1Результаты двухфакторного дисперсионного анализа влияния условий выращиванияи генотипа на характеристики зерна ячменя Характеристика зернаИсточникварьированияСтепень свободыСредний квадратВкладфакторов, %FфF0,5Содержание β-глюканов Год 29,58883,5275,33,1Генотип 171,66914,547,91,9Год и генотип 340,2322,06,71,5Масса 1000 зеренГод 2424,85851,2765,23,1Генотип 17385,6846,5694,71,9Год и генотип 3418,652,333,61,5  В таблицах 2 и 3 представлены результаты вычисления показателей адаптивности образцов ячменя по содержанию β-глюканов в зерне и массе 1000 зерен. Можно видеть, что минимальным значением пластичности и максимальным уровнем стабильности по содержанию β-глюканов в зерне ячменя отличался образец Красноярский 80. Наименьшая величина пластичности и наибольшее значение стабильности по массе 1000 зерен были характерны для образца Омский 96. Для этих же двух образцов ячменя были зафиксированы минимальные значения суммы рангов. Таблица 2Показатели адаптивности различных образцов ячменя по содержанию β-глюканов в зерне Номерпо каталогу ВИРНазваниеобразцаПоказатели адаптивностиСумма ранговCv, %dHomПУСС, %SFCs30243Ача (st)10,412-0,93130,4612100,070,81123,6725830245Соболек8,19-0,59100,76985,3100,8593,14136030984Биом14,016-1,09150,261655,1170,7516,52,931595,5–Танай13,014-1,01140,321467,6120,7913,53,279,57727102Красноярский 803,81-0,3013,431206,310,9313,6349–Абалак13,915-1,14160,271567,9110,77153,317,579,5–Емеля 5,53-0,3921,673117,650,902,53,191227,546502Талан6,44-0,506,51,304136,630,885,53,6632630977Омский 9611,913-0,88120,361360,9160,7913,53,231178,530719Тарский 38,08-0,5180,78864,5140,8592,71176430845Золотник14,717-1,28170,231766,6130,7516,53,279,59031039Колчан9,310-0,74110,581187,380,83113,317,558,531109Ворсинский 222,018-1,82180,101836,3180,64182,5718108–Салаир5,02-0,4442,002199,420,885,54,00116,529622Маяк7,07-0,4331,14785,890,902,53,021442,530970Княжич6,66-0,506,51,206121,840,885,53,5053330451Зерноградец 7706,55-0,4751,235113,360,885,53,35632,530599AC Albright9,411-0,5790,631062,4150,8592,881670Коэффициент корреляции Спирмена0,97*0,92*0,97*0,94*0,94*0,66*–Здесь и далее: st. – образец-стандарт; числитель – показатели адаптивности, знаменатель – ранги; * – значения коэффициентов корреляции существенны при р ≤0,05. В литературе найдено существование значительных различий в содержании β-глюканов в зерне ячменя как между генотипами, так и условиями среды [11,17]. Причем в большей степени от года выращивания регистрировалась зависимость концентрации водно-экстрагируемого β-глюкана [18]. Таблица 3Показатели адаптивности различных образцов ячменя по массе 1000 зерен Название образцаПоказатели адаптивностиСумма ранговCv, %dHomПУСС, %SFCsАча (st)6,39-5,5101,3110100,080,898,540,3954,5Соболек8,113-5,8120,771350,0160,851331,01683Биом4,55,5-4,162,675164,450,92545,3329,5Танай11,417-10,6170,391759,7140,801737,81294Красноярский 802,33-2,1310,413336,220,962,548,3215,5Абалак7,211,5-6,4141,041297,890,871141,9562,5Емеля 2,02-1,3214,152206,930,962,535,51425,5Талан5,98-5,08,51,53981,5110,898,540,4853Омский 961,0 -1,0 49,50 748,8 0,98 48,5  Тарский 311,11-6,610,46130,910,82127,716Золотник4,516-4,3152,5516165,1180,921645,21899Колчан9,714,5-7,2160,581550,9150,8414,533,71590Ворсинский 27,211,5-2,742,21778,5120,861237,21359,5Салаир5,67-5,08,51,658117,070,90741,6643,5Маяк12,518-12,8180,321864,6130,781840,01087Княжич6,510-5,6111,211190,6100,881038,71163Зерноградец 7704,24-3,453,124144,760,92541,3731AC Albright9,714,5-6,0130,591436,8170,8414,528,61790Коэффициент корреляции Спирмена0,97*0,91*0,96*0,97*0,98*0,80*–  Сегодня в работах многих исследователей для оценки адаптивности образцов зерновых культур используется целый ряд различных показателей. При этом для практических целей предлагается прием ранжирования и использование суммы рангов для окончательного заключения об адаптивности образцов. В соответствии с используемым в настоящей работе критерием оценки адаптивности генотипов ячменя, заключающемся в минимальной изменчивости уровня изучаемых признаков по годам выращивания, высшие ранги присваивали образцам, обладающим наименьшим их варьированием (минимальные значения Cv, d) и наибольшей стабильностью (максимальные значения Hom, ПУСС, SF и Cs).В настоящей работе найдено хорошее совпадение результатов ранжирования образцов по их адаптивности, определяемых на основе разных показателей пластичности и стабильности. Это заключение подтверждают значимые величины коэффициентов корреляции Спирмена между рангами по отдельным параметрам адаптивности и суммой рангов (см. табл. 2, 3). На основании полученного результата можно предположить, что все применяемые в работе параметры адаптивности по обоим признакам дают одному и тому же образцу ячменя близкие оценки. Другими словами, более высокий уровень пластичности каждого образца в большинстве своем предполагает более низкое значение его стабильности и наоборот.  Таблица 4Связь между средними величинами содержания β-глюканов в зерне,массы 1000 зерен образцов ячменя и показателями их адаптивности по этим признакам Признак зернаЗначения коэффициентов корреляцииCvdHomПУССSFCsСодержание β-глюканов 0,263-0,420-0,0890,241-0,539*1,00*Масса 1000 зерен -0,287-0,0710,2190,3970,2560,909*  Значения коэффициентов корреляции между средними уровнями содержания β-глюканов в зерне и массы 1000 зерен, с одной стороны, и показателями адаптивности образцов по этим признакам, с другой, приведены в таблице 4. Как видно из представленных результатов, связь между величиной крупности зерна и параметрами пластичности по этому признаку была отрицательной, а корреляция между рассматриваемым признаком и показателями стабильности была положительной, причем она была статистически доказана для параметра Cs. Зарегистрированный эффект может говорить в пользу того, что успешная селекция ячменя на минимальную пластичность и максимальную стабильность образцов по признаку «масса 1000 зерен» будет, по всей вероятности, сопровождаться ростом крупности зерна. Что касается содержания β-глюканов, то результаты оказались неоднозначные: два показателя стабильности имели положительные знаки, а два – отрицательные. Такое же противоречие для рассматриваемого признака образцов ячменя наблюдалось и для параметров пластичности.  Заключение1.  Наименьшей величиной пластичности и наибольшим значением стабильности (соответственно минимальной суммой рангов) по содержанию β-глюканов в зерне ячменя отличался образец Красноярский 80, а по массе 1000 зерен – Омский 96.2.  Установлено, что образцы ячменя с большей массой 1000 зерен отличались более высоким значением параметра стабильности по этому признаку, причем эта связь была статистически доказана для параметра Cs. Найденный эффект может говорить в пользу того, что успешная селекция ячменя на максимальную стабильность образцов по признаку «масса 1000 зерен» будет сопровождаться ростом крупности зерна.