<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">94451</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36718/1819-4036-2023-11-98-103</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">xlkgik</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Agronomy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Агрономия</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">DYNAMICS OF PROTEIN CONTENT IN SPRING WHEAT GRAIN</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ДИНАМИКА СОДЕРЖАНИЯ БЕЛКА В ЗЕРНЕ ЯРОВОЙ МЯГКОЙ ПШЕНИЦЫ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Шрам</surname>
       <given-names>Надежда Васильевна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Shram</surname>
       <given-names>Nadezhda Vasil'evna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Келер</surname>
       <given-names>Виктория Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Keler</surname>
       <given-names>Victoria Viktorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Хижняк</surname>
       <given-names>Сергей Витальевич</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Khizhnyak</surname>
       <given-names>Sergey Vitalievich</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>skhizhnyak@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Овсянкина</surname>
       <given-names>Софья Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ovsyankina</surname>
       <given-names>Sofya Vladimirovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Красноярский государственный аграрный университет </institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский государственный аграрный университет</institution>
     <city>Красноярск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Krasnoyarsk State Agrarian University</institution>
     <city>Krasnoyarsk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-19T13:35:03+03:00">
    <day>19</day>
    <month>03</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-19T13:35:03+03:00">
    <day>19</day>
    <month>03</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>11</issue>
   <fpage>98</fpage>
   <lpage>103</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2025-01-31T00:00:00+03:00">
     <day>31</day>
     <month>01</month>
     <year>2025</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/94451/view">https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/94451/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель исследования – изучение динамики содержания белка в зерне яровой пшеницы сибирской селекции в условиях лесостепи Красноярского края и определение наиболее стабильных сортов в плане его накопления. Опыты проведены в 2016–2022 гг. Объекты исследования – пять сортов мягкой яровой пшеницы, районированных в Красноярском крае: Новосибирская 29, Новосибирская 31, Красноярская 12, Памяти Вавенкова и Алтайская 75, – по группе качества относящихся к ценным и сильным пшеницам. Среди изучаемых сортов самым высоким средним содержанием белка в зерне отличался сорт Новосибирская 29. Наименьший показатель белковости зерна был отмечен у сорта Красноярская 12. В целом содержание протеина варьировало по годам преимущественно слабо (V = 8 %), за исключением сортов Красноярская 12 и Памяти Вавенкова (V = 11–13 %), что указывает на стабильность показателя в условиях лесостепной зоны Красноярского края. Дисперсионный анализ показал, что содержание белка в зерне яровой пшеницы статистически значимо (p &lt; 0,001) зависит от сорта и условий года. Показатель силы влияния фактора «сорт» на содержание белка составляет 17,6 %, силы влияния фактора «год» – 59,2 %. Из изученных сортов для стабильного получения зерна с наиболее высоким содержанием белка в лесостепи Красноярского края рекомендуется сорт Новосибирская 29, так как он формирует высокобелковое зерно независимо от погодных условий периода вегетации и является наиболее экологически стабильным.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The purpose of research is to study the dynamics of protein content in the grain of spring wheat of Siberian selection in the forest-steppe conditions of the Krasnoyarsk Region and to determine the most stable varieties in terms of its accumulation. The experiments were carried out in 2016–2022. The objects of the study are five varieties of soft spring wheat, zoned in the Krasnoyarsk Region: Novosibirskaya 29, Novosibirskaya 31, Krasnoyarskaya 12, Pamyati Vavenkova and Altayskaya 75, according to the quality group belonging to valuable and strong wheat. Among the varieties studied, the Novosibirskaya 29 variety had the highest average protein content in grain. The lowest grain protein content was noted in the Krasnoyarskaya 12 variety. In general, the protein content varied predominantly weakly over the years (V = 8 %), with the exception of the varieties Krasnoyarskaya 12 and Pamyati Vavenkova (V = 11–13 %), which indicates the stability of the indicator under the conditions of the forest-steppe zone of the Krasnoyarsk Region. Analysis of variance showed that the protein content in spring wheat grain statistically significantly (p &lt; 0.001) depends on the variety and year conditions. The indicator of the strength of influence of the factor “variety” on protein content is 17.6 %, the strength of influence of the factor “year” is 59.2 %. Of the studied varieties, for the stable production of grain with the highest protein content in the forest-steppe of the Krasnoyarsk Region, the Novosibirskaya 29 variety is recommended, since it forms high-protein grain regardless of the weather conditions of the growing season and is the most environmentally stable.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>сорт</kwd>
    <kwd>пшеница</kwd>
    <kwd>качество муки</kwd>
    <kwd>качество зерна</kwd>
    <kwd>качество хлеба</kwd>
    <kwd>белок</kwd>
    <kwd>протеин</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>variety</kwd>
    <kwd>wheat</kwd>
    <kwd>flour quality</kwd>
    <kwd>grain quality</kwd>
    <kwd>bread quality</kwd>
    <kwd>protein</kwd>
    <kwd>protein</kwd>
   </kwd-group>
   <funding-group>
    <funding-statement xml:lang="ru">исследование выполнено при финансовой поддержке Краевого государственного автономного учреждения «Красноярский краевой фонд поддержки научной и научно-технической деятельности» в рамках выполнения научных исследований и разработок по проекту № 2022030308327 «Паспортизация и разработка агротехнологий для реализации потенциальной урожайности наилучшего качества новых и перспективных сортов яровой пшеницы по почвенно-климатическим зонам Красноярского края».</funding-statement>
    <funding-statement xml:lang="en">the study has been carried out with the financial support of the Regional State Autonomous Institution Krasnoyarsk Regional Fund for Support of Scientific and Scientific-Technical activities within the framework of research and development under project № 2022030308327 “Certification and development of agrotechnologies for the realization of the potential yield of the best quality of new and promising varieties of spring wheat in the soil and climatic zones of the Krasnoyarsk Region”.</funding-statement>
   </funding-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. Производство зерна в Российской Федерации играет стратегическую и системообразующую роль и является наиболее масштабной сферой сельскохозяйственного производства [1]. Зерно выступает главным фактором обеспечения национальной и продовольственной безопасности России, является стратегически воспроизводимым продуктом самообеспечения и торговли, основным условием устойчивого развития сельского хозяйства и агропромышленного производства в целом. Развитие зернового хозяйства является средством эффективного использования почвенно-климатических и погодных условий на большей территории страны [2].Сибирь – один из крупнейших регионов Российской Федерации по производству зерна пшеницы [3, 4]. Степные и лесостепные зоны Сибири имеют большие возможности для производства высококачественного зерна с хорошими и отличными хлебопекарными качествами и высокой силой муки [5]. Яровая мягкая пшеница является основной продовольственной культурой Красноярского края и Восточной Сибири в целом.Однако в последние годы при неуклонной тенденции увеличения производства пшеницы в стране и в частности в крае отмечается снижение ее качества. В связи с этим остро встает вопрос увеличения производства высококачественной пшеницы [6–8].Одной из основных проблем, связанных со снижением качества пшеницы, является недостаточное обеспечение производства пшеницы сортами, способными формировать зерно планируемого качества. Так, среди районированных сортов яровой пшеницы зерно высокого качества способны формировать только 62 %. Еще одна проблема – слабое развитие рынка семян зерновых культур, что является фактором, сдерживающим внедрение новых сортов в производство [9, 10].Особую ценность для мукомольной и хлебопекарной промышленности, а также экспорта имеет сильная мягкая пшеница, характеризующаяся большим содержанием в зерне белка и других ценных веществ [11]. В международной торговле продовольственное зерно оценивается в первую очередь по массовой доле белка. Именно содержание белка является главным показателем для формирования товарных партий пшеницы [13–15].Цель исследования – изучение динамики содержания белка в зерне яровой пшеницы сибирской селекции в условиях лесостепи Красноярского края и определение наиболее стабильных сортов в плане его накопления.Объекты и методы. Опыты проведены в 2016–2022 гг. в лесостепной зоне Красноярского края.Объекты эксперимента – пять сортов мягкой яровой пшеницы, районированных в Красноярском крае: Новосибирская 29, Новосибирская 31, Красноярская 12, Памяти Вавенкова и Алтайская 75, – по группе качества относящихся к ценным и сильным пшеницам.Опыт проведен по методике конкурсного сортоиспытания на черноземе выщелоченном среднемощном легкоглинистого гранулометрического состава. Семена высевались после предварительного протравливания во вторую декаду мая с нормой 5,0 млн всх. зерен/га рядовым способом.Общая площадь делянки 12,0 м2, размеры делянки: длина – 8 м, ширина – 1,6 м, повторность четырехкратная, способ размещения делянок – системный.Определение содержания белка в зерне проводилось в лаборатории с помощью инфракрасного анализатора «Спектран-119 М».Для обработки данных методами математической статистики в качестве программного обеспечения использовали пакет StatSoft STATISTICA 8.0 [12].Результаты и их обсуждение. По результатам лабораторных исследований содержание белка в образцах варьировало от 11,58 % у сорта Красноярская 12 (3-й класс качества) до 16,93 % у сорта Памяти Вавенкова (1-й класс качества). Самым высоким среди изучаемых сортов средним содержанием белка в зерне отличался сорт Новосибирская 29. Наименьший показатель белковости зерна был отмечен у сорта Красноярская 12. В целом содержание протеина варьировало по годам преимущественно слабо (V = 8 %), за исключением сортов Красноярская 12 и Памяти Вавенкова (V = 11–13 %), что указывает на стабильность показателя в условиях лесостепной зоны Красноярского края (табл. 1).  Таблица 1Содержание белка в пшенице районированных сортов (2016–2022 гг.), % СортlimM±mV, %Новосибирская 2912,88–16,7815,77±1,218,3Новосибирская 3112,90–16,3015,16±1,097,8Алтайская 7512,53–15,8014,45±1,108,2Красноярская 1211,58–16,0013,96±1,6612,8Памяти Вавенкова12,60–16,9314,98±1,5511,2  Исходя из полученных данных, установлено, что в целом из года в год количество белка в зерне пшеницы снижалось, начиная с 2017 г. (рис. 1). Если в 2017 г. оно составляло у разных сортов 15,8–18,4 %, то в 2021 г. уже 11,6–16.2 %. Только в 2022 г. тенденция изменилась: отмечалось повышение белковости зерна до 12,1–16,4 %.Дисперсионный анализ показал, что содержание белка в зерне яровой пшеницы статистически значимо (p &lt; 0,001) зависит от сорта. Минимальное содержание протеина отмечено у сорта Красноярская 12, максимальное – у сорта Новосибирская 29. Показатель силы влияния фактора «Сорт» на содержание белка составляет 17,6 % (табл. 2).Установлено также, что количество белка статистически значимо (p &lt; 0,001) различается по годам. Минимальное содержание белка отмечено в 2021 г., максимальное – в 2017. Показатель силы влияния фактора «год» на содержание белка составляет 59,2 %.    Рис. 1. Изменение количества белка в зерне пшеницы в период исследования (2016–2022 гг.), % Таблица 2Дисперсионный анализ влияния факторов «сорт» и «год» на содержание белка в зерне Источник вариацииSSdfMSFP-ЗначениеF критическоеСорт13,44943,3624,5370,0072,776Год45,23967,54010,1731,27189E-052,508Погрешность17,788240,741   Итого76,47634      Корреляционный анализ показал, что между средним содержанием белка в зерне сортов Новосибирская 31, Алтайская 75, Красноярская 12 и Памяти Вавенкова существует статистически значимая (на уровне p &lt; 0,05) сильная положительная связь, коэффициенты корреляции составили 0,85–0,96, это значит, что содержание белка по годам у них меняется одинаково (табл. 3).  Таблица 3Корреляция между содержанием белка в зерне изучаемых сортов СортНовосибирская 29Новосибирская 31Алтайская 75Красноярская 12Новосибирская 291   Новосибирская 31–0,041  Алтайская 750,390,861 Красноярская 120,410,840,951Памяти Вавенкова0,360,850,890,96  Следовательно, в динамике содержание белка у данных сортов изменяется схожим образом. Связь проиллюстрирована на примере сортов Красноярская 12 и Памяти Вавенкова (рис. 2).Содержание белка в зерне сорта Новосибирская 29 с белковостью зерна других сортов корррелирует слабо (r ≤ 0,4), т. е. изменяется по годам нетипично для данного опыта. Рисунок 3 наглядно демонстрирует отсутствие связи на примере сортов Новосибирская 29 и Новосибирская 31.  Рис. 2. Связь между содержанием белка сортов Красноярская 12 и Памяти Вавенкова  Рис. 3. Отсутствие связи между содержанием белка сортов Новосибирская 29 и Новосибирская 31  Заключение. За годы исследования содержание белка в изученных сортах варьировало от 11,58 % у Красноярской 12 (3-й класс качества согласно ГОСТ 9353-2016) до 16,93 % у Памяти Вавенкова (1-й класс). Изменчивость показателя составила 8–13 % (слабая и средняя). Сила влияния сорта на содержание протеина составляет 17,6 %, а условия года – 59,2 %. Среди исследованных в работе сортов для стабильного получения зерна с наиболее высоким содержанием белка в лесостепи Красноярского края рекомендуется сорт Новосибирская 29, так как он формирует высокобелковое зерно независимо от погодных условий периода вегетации и является наиболее экологически стабильным. </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Проблема повышения качества пшеницы в стране требует комплексного решения / А.И. Алтухов [и др.] // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2020. № 2. С. 32–39. EDN PHACEU.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Problema povysheniya kachestva pshenicy v strane trebuet kompleksnogo resheniya / A.I. Altuhov [i dr.] // Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy sel'skohozyaystvennoy akademii. 2020. № 2. S. 32–39. EDN PHACEU.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Биохимические показатели качества зерна у современных сортов яровой пшеницы / А.В. Амелин [и др.] // Вестник ОрелГАУ. 2019. № 2 (77). С. 3–11.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Biohimicheskie pokazateli kachestva zerna u sovremennyh sortov yarovoy pshenicy / A.V. Amelin [i dr.] // Vestnik OrelGAU. 2019. № 2 (77). S. 3–11.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Келер В.В. Влияние гидротермических условий на формирование белка районированных сортов яровой пшеницы в лесостепи Красноярского края // Вестник КрасГАУ. 2008. № 1. С. 56–59. EDN IIRGYL.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Keler V.V. Vliyanie gidrotermicheskih usloviy na formirovanie belka rayonirovannyh sortov yarovoy pshenicy v lesostepi Krasnoyarskogo kraya // Vestnik KrasGAU. 2008. № 1. S. 56–59. EDN IIRGYL.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Малыгина Н.С., Власова М.В. Исследование факторов, влияющих на урожайность и качество зерна пшеницы, выращенной на черноземах выщелоченных (на примере Покровского района Орловской области) // Вестник ОрелГИЭТ. 2018. № 2 (44). С. 21–26. EDN XYZIIH.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Malygina N.S., Vlasova M.V. Issledovanie faktorov, vliyayuschih na urozhaynost' i kachestvo zerna pshenicy, vyraschennoy na chernozemah vyschelochennyh (na primere Pokrovskogo rayona Orlovskoy oblasti) // Vestnik OrelGIET. 2018. № 2 (44). S. 21–26. EDN XYZIIH.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мозговой С.С., Пантюхов И.В., Келер В.В. Экологическая пластичность сортов яровой пшеницы в лесостепи Красноярского края // Вестник КрасГАУ. 2020. № 9 (162). С. 121–128. DOI: 10.36718/1819-4036-2020-9-121–128. EDN FRKNID.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mozgovoy S.S., Pantyuhov I.V., Keler V.V. Ekologicheskaya plastichnost' sortov yarovoy pshenicy v lesostepi Krasnoyarskogo kraya // Vestnik KrasGAU. 2020. № 9 (162). S. 121–128. DOI: 10.36718/1819-4036-2020-9-121–128. EDN FRKNID.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Павлов А.Н. Внешние условия и внутренние факторы, определяющие содержание белка в зерне пшеницы // Проблемы белка в сельском хозяйстве: науч. тр. ВАСХНИЛ. М.: Колос, 1975. С. 167–173.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pavlov A.N. Vneshnie usloviya i vnutrennie faktory, opredelyayuschie soderzhanie belka v zerne pshenicy // Problemy belka v sel'skom hozyaystve: nauch. tr. VASHNIL. M.: Kolos, 1975. S. 167–173.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Продуктивность и качество мягкой яровой пшеницы в Западной Сибири / Т.Н. Капко [и др.] // Достижения науки и техники АПК. 2021. Т. 35, № 10. С. 25–31. DOI: 10.53859/ 02352451_2021_35_10_25. EDN OABSSC.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Produktivnost' i kachestvo myagkoy yarovoy pshenicy v Zapadnoy Sibiri / T.N. Kapko [i dr.] // Dostizheniya nauki i tehniki APK. 2021. T. 35, № 10. S. 25–31. DOI: 10.53859/ 02352451_2021_35_10_25. EDN OABSSC.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Павлов А.Н. Повышение содержания белка в зерне. М.: Наука, 1984. 119 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Pavlov A.N. Povyshenie soderzhaniya belka v zerne. M.: Nauka, 1984. 119 s.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Особенности формирования содержания белка в зерне пшеницы мягкой яровой в условиях Западной Сибири / И.В. Пахотина [и др.] // Вестник КрасГАУ. 2021. № 5 (170). С. 37–45. DOI: 10.36718/1819-4036-2021-5-37-45. EDN ICTGUP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Osobennosti formirovaniya soderzhaniya belka v zerne pshenicy myagkoy yarovoy v usloviyah Zapadnoy Sibiri / I.V. Pahotina [i dr.] // Vestnik KrasGAU. 2021. № 5 (170). S. 37–45. DOI: 10.36718/1819-4036-2021-5-37-45. EDN ICTGUP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Вельмисева Л.Е. Формирование продуктивности и качества зерна сортов яровой мягкой пшеницы в зависимости от приемов возделывания в условиях лесостепи Среднего Поволжья: 06.01.09: дис. … канд. с.-х. наук. Пенза, 2005. 179 с. EDN NNHNDP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vel'miseva L.E. Formirovanie produktivnosti i kachestva zerna sortov yarovoy myagkoy pshenicy v zavisimosti ot priemov vozdelyvaniya v usloviyah lesostepi Srednego Povolzh'ya: 06.01.09: dis. … kand. s.-h. nauk. Penza, 2005. 179 s. EDN NNHNDP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Реализация генетического потенциала сортов мягкой пшеницы под влиянием условий внешней среды: современные возможности улучшения качества зерна и хлебопекарной продукции (обзор) / Е.К. Хлесткина [и др.] // Сельскохозяйственная биология. 2017. Т. 52, № 3. С. 501–514. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.3.501rus. EDN YZKVHR.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Realizaciya geneticheskogo potenciala sortov myagkoy pshenicy pod vliyaniem usloviy vneshney sredy: sovremennye vozmozhnosti uluchsheniya kachestva zerna i hlebopekarnoy produkcii (obzor) / E.K. Hlestkina [i dr.] // Sel'skohozyaystvennaya biologiya. 2017. T. 52, № 3. S. 501–514. DOI: 10.15389/agrobiology.2017.3.501rus. EDN YZKVHR.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хижняк С.В., Пучкова Е.П. Математические методы в агроэкологии и биологии / Краснояр. гос. аграр. ун-т. Красноярск, 2019. 240 с. EDN PHBKPX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Hizhnyak S.V., Puchkova E.P. Matematicheskie metody v agroekologii i biologii / Krasnoyar. gos. agrar. un-t. Krasnoyarsk, 2019. 240 s. EDN PHBKPX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Keler V.V., Martynova O.V., Demeneva A.A. Productivity and technological qualities of spring wheat grain in Krasnoyarsk region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 18–20 ноября 2020 г. / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Vol. Volume 677. Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Ltd, 2021. P. 32050. DOI: 10.1088/1755-1315/677/3/ 032050. EDN CMUXRV.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Keler V.V., Martynova O.V., Demeneva A.A. Productivity and technological qualities of spring wheat grain in Krasnoyarsk region // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 18–20 noyabrya 2020 g. / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Vol. Volume 677. Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Ltd, 2021. P. 32050. DOI: 10.1088/1755-1315/677/3/ 032050. EDN CMUXRV.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Nadew B.B. Effects of Climatic and Agronomic Factors on Yield and Quality of Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Seed: A Review on Selected Factors. Advances in Crop Science and Technology. 2018.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nadew B.B. Effects of Climatic and Agronomic Factors on Yield and Quality of Bread Wheat (Triticum aestivum L.) Seed: A Review on Selected Factors. Advances in Crop Science and Technology. 2018.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Identification of QTLs for Grain Protein Content in Russian Spring Wheat Varieties / I.N. Leonova [et al.] // Plants. 2022. Vol. 11, № 3. DOI: 10.3390/plants11030437. EDN OPOLSP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Identification of QTLs for Grain Protein Content in Russian Spring Wheat Varieties / I.N. Leonova [et al.] // Plants. 2022. Vol. 11, № 3. DOI: 10.3390/plants11030437. EDN OPOLSP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
