<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of KSAU</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of KSAU</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник КрасГАУ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">1819-4036</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">93867</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36718/1819-4036-2025-6-137-149</article-id>
   <article-id pub-id-type="edn">iujjjz</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Зоотехния и ветеринария</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Animal breeding and veterinary surgery</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Зоотехния и ветеринария</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">INFLUENCE OF STUD BULLS ON THE DAUGHTERS’ PRODUCTIVE QUALITIES</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>ВЛИЯНИЕ БЫКОВ-ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ НА ПРОДУКТИВНЫЕ КАЧЕСТВА ДОЧЕРЕЙ</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-3626-9223</contrib-id>
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Алексеева</surname>
       <given-names>Елена Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Alekseeva</surname>
       <given-names>Elena Alexandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>alexeeva0503@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Четвертакова</surname>
       <given-names>Елена Викторовна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Chetvertakova</surname>
       <given-names>Elena Viktorovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>e-ulman@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>доктор сельскохозяйственных наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>doctor of agricultural sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Красноярский государственный аграрный университет</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Krasnoyarsk State Agrarian University</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО Красноярский ГАУ</institution>
     <city>Красноярск</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education Krasnoyarsk State Agrarian University</institution>
     <city>Krasnoyarsk</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-03T00:00:00+03:00">
    <day>03</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2025-07-03T00:00:00+03:00">
    <day>03</day>
    <month>07</month>
    <year>2025</year>
   </pub-date>
   <issue>6</issue>
   <fpage>137</fpage>
   <lpage>149</lpage>
   <self-uri xlink:href="https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/93867/view">https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/93867/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Цель исследования – определение влияние быков-производителей на продуктивные качества дочерей в ОАО «Новотаежное». Задачи: провести анализ продуктивности дочерей быков и матерей дочерей быков; определить препотентность быков разными способами. Проанализированы продуктивные показатели за первую лактацию дочерей быков-производителей голштинской породы: Чулыма 21548 (n = 222), Депозита 19125 (n = 389), Радона 11764 (n = 168). Оценивали дочерей и их матерей по удою за первые 305 дней лактации, массовой доле жира и белка. Для оценки влияния быков-производителей на продуктивные качества дочерей рассчитывали коэффициенты вариации, как степень однородности продуктивных показателей дочерей, и корреляции между показателями дочерей, оцениваемых производителей и их матерей. Оценка продуктивных показателей коров показала, что наивысший удой за первые 305 дней лактации был у дочерей Радона – 6050 кг. Наивысшая массовая доля жира была у дочерей Чулыма (4,04 %), дочери Радона отличались высокой массовой долей белка (3,13 %). У матерей дочерей Радона удой составил 5416 кг, массовые доли жира и белка 3,9 и 3,05 % соответственно. Дочери всех быков имеют коэффициенты вариации по удою 12,6–14,1 %, по массовым долям жира и белка в молоке – однородные и низкие (2,5–2,69 и 1,16–2,55 % соответственно), что говорит о препотентности быков по этим показателям по Л.К. Эрнсту (1968). По С.А. Рузскому (1967), препотентность по удою у Депозита и Радона высокая (r = 0,06–0,07). По массовой доле жира Чулым высокопрепотентный. По массовой доле белка наиболее препотентны быки Депозит ( r = 0,06) и Чулым (r = 0,10). При определении препотентности быков рекомендуем применять метод С.А. Рузского (1967), в связи с тем, что он дает возможность выбрать производителей как с более высокой, так и низкой препотентностью. Специалистам ОАО «Новотаежное» с целью повышения удоя коров желательно использовать быков Депозита 19125 и Радона 11764. Быка Чулыма 21548 целесообразно применять для улучшения содержания жира в молоке. Белковомолочность можно повысить, используя быков Чулыма 21548 и Депозита 19125.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The objective of the study is to determine the influence of sires on the productive qualities of daughters at Novotayozhnoye OJSC. Objectives: to analyze the productivity of daughters of bulls and mothers of daughters of bulls; to determine the prepotency of bulls using different methods. The productive indicators for the first lactation of daughters of Holstein sires were analyzed: Chulym 21548 (n = 222), Deposit 19125 (n = 389), Radon 11764 (n = 168). The daughters and their mothers were assessed by milk yield for the first 305 days of lactation, mass fraction of fat and protein. To assess the influence of sires on the productive qualities of daughters, the variation coefficients were calculated as the degree of homogeneity of the productive indicators of daughters, and the correlations between the indicators of daughters, the sires being assessed and their mothers. The assessment of the productive indicators of the cows showed that the highest milk yield for the first 305 days of lactation was in the daughters of Radon – 6050 kg. The highest mass fraction of fat was in the daughters of Chulym (4.04 %), the daughters of Radon were distinguished by a high mass fraction of protein (3.13 %). The milk yield of the mothers of Radon's daughters was 5416 kg, the mass fractions of fat and protein were 3.9 and 3.05 %, respectively. The daughters of all bulls have variation coefficients for milk yield of 12.6–14.1 %, and uniform and low for the mass fractions of fat and protein in milk (2.5–2.69 and 1.16-2.55%, respectively), which indicates the prepotency of the bulls for these indicators according to L.K. Ernst (1968). According to S.A. Ruzsky (1967), the prepotency for milk yield in Deposit and Radon is high (r = 0.06–0.07). In terms of fat mass fraction, Chulym is highly prepotent. In terms of protein mass fraction, the most prepotent bulls are Deposit (r = 0.06) and Chulym (r = 0.10). When determining the prepotency of bulls, we recommend using the method of S.A. Ruzsky (1967), due to the fact that it makes it possible to select producers with both higher and lower prepotency. Specialists of Novotayezhnoye OJSC are advised to use bulls Deposit 19125 and Radon 11764 to increase milk yield of cows. It is advisable to use bull Chulym 21548 to improve fat content in milk. Milk protein content can be increased by using bulls Chulym 21548 and Deposit 19125.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>быки-производители</kwd>
    <kwd>препотентность</kwd>
    <kwd>продуктивные качества дочерей быков-производителей</kwd>
    <kwd>молочная продуктивность</kwd>
    <kwd>удой</kwd>
    <kwd>массовая доля жира</kwd>
    <kwd>массовая доля белка</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>breeding bulls</kwd>
    <kwd>prepotency</kwd>
    <kwd>productive qualities of breeding bulls' daughters</kwd>
    <kwd>milk productivity</kwd>
    <kwd>milk yield</kwd>
    <kwd>fat mass fraction</kwd>
    <kwd>protein mass fraction</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Введение. По мнению П.Н. Прохоренко (2013): «…в отечественном молочном скотоводстве одна из стратегических задач улучшения пород – использование генофонда голштинской породы, которая является самой высокопродуктивной породой крупного рогатого скота молочного направления в мире». Оптимальная сочетаемость признаков первой и второй категории была получена в процессе целенаправленной селекционной работы. Отбор и подбор осуществлялся среди лучших животных, которые характеризовались высокой препотентностью. В результате использования быков-производителей, оцененных по качеству потомства, были улучшены показатели как молочной продуктивности дочерей, так и их адаптационные характеристики, в частности приспособленность к условиям технологии в разных странах и регионах [1].Современные методы репродукции животных, такие как криоконсервирование спермы, пересадка эмбрионов и использование их в системе воспроизводства крупного рогатого скота, способствовали сокращению мужской части популяции и сосредоточению в племенных организациях ограниченного числа быков-производителей, обладающих сочетанием генов, необходимых для улучшения генетического потенциала стад [2–4]. Вклад в генетическое улучшение стада вносят отцы быков – 40–50 %, матери быков – 20–30 %; отцы коров – 20–30 % и матери коров – 5–10 %, в связи с чем быки-производители должны характеризоваться не только высокой племенной ценностью, но и препотентностью [5, 6].Селекция в молочном скотоводстве направлена на выявление и максимальное использование быков-производителей, обладающих повышенной препотентностью [7, 8].Под препотентностью в животноводстве понимают способность животных стойко передавать свои качества потомству [4, 8]. Использование в селекционной работе препотентных производителей позволяет получать потомство с консолидированными показателями, но при этом снижается изменчивость качественных и количественных признаков. В результате полученные потомки имеют сходные показатели продуктивности с предками и устойчиво передают их следующим поколениям [9, 10].Для оценки препотентности производителей классиками зоотехнической науки были разработаны и успешно применяются в настоящее время несколько методов. Так, Ф.Ф. Эйснер (1963) рекомендовал матерей делить на две равные группы по оцениваемому признаку – лучшие и худшие. По его мнению: «… чем меньше разница между дочерьми от лучших и худших матерей, тем выше препотентность и тем ближе к единице значение индекса препотентности» [11]. Н.А. Кравченко и Д.Т. Винничук (1965) предложили метод оценки препотентности по разности показателей между дочерями и их матерями, по их мнению: «… чем ближе продуктивность каждой дочери производителя к средней продуктивности всех его дочерей, тем сильнее наследственное влияние отца и соответственно выше его препотентность» [12].Изучению препотентности производителей были посвящены работы и других ученых. С.А. Рузский (1967) использовал коэффициент корреляции между показателями продуктивности дочерей быка и их матерей. Он считал, что этот показатель позволяет определять степень влияния матери на дочь и этим характеризует качественные особенности отца. По его мнению: «… препотентный производитель будет нарушать и ослаблять сходство между дочерями и их матерями. Если наблюдается высокая зависимость признаков у дочерей и их матерей, это говорит о высоком сходстве их генотипов и, соответственно, отца характеризует как нейтрального, так как материнский генотип оказал более сильное влияние на развитие признаков у дочерей, чем отцовский» [13].Применяя в селекции молочного скота коэффициенты корреляции, можно одновременно вести племенную работу с учетом сопряженности многих признаков. З.А. Кадзаева (2021) отмечала: «… результативность отбора наряду с учетом коррелятивных связей зависит от величины изменчивости признаков, то есть чем она выше, тем больше материал для выбора из большого числа особей нужных экземпляров. В то же время, при чистопородном разведении животных основной целью является консолидация и усиление селекционных признаков, а это предполагает невысокую их изменчивость» [14].Изучая взаимосвязи между признаками продуктивности у молочного скота, И.В. Троценко и И.П. Иванова (2022) установили достоверную положительную связь между массовой долей жира и массовой долей белка и отрицательную между удоем и качественными показателями молока. Эндогенные и экзогенные факторы могут влиять на широту варьирования значений, но тем не менее не нарушать взаимосвязь между показателями продуктивности, позволяют селекционерам оптимизировать работу по продуктивным признакам в молочном скотоводстве [15].Положительную взаимосвязь между жирномолочностью и белковомолочностью также наблюдали Н.В. Очкурова (2019) и О.М. Шевелева, М.А. Свяженина, М.А. Часовщикова (2023). Они также отмечали, что применение одностороннего отбора по массовой доле белка способствовало повышению жирномолочности, и наоборот, отбор по жирномолочности повышал белковомолочность [16, 17].При оценке препотентности быков, кроме взаимосвязей признаков, были разработаны методы, основанные на изменчивости признаков. В данном направлении работали многие ученые, наиболее широкое применение нашел метод, разработанный Л.К. Эрнстом (1968), по его мнению, препотентным является производитель, потомство которого обладает низкой изменчивостью анализируемого признака по сравнению с показателями их матерей. Изменчивость по удою, массовым долям жира и белка обусловлена полимерным наследованием данных признаков. На величину изменчивости удоя оказывают влияние экзогенные факторы, а на массовые доли жира и белка в большей степени оказывает влияние генотип особи [18].Х.Ф. Кушнером в 1972 г. было предложено использовать коэффициент наследуемости при оценке препотентности производителей. По его мнению: «… чем меньше коэффициент наследуемости, тем выше препотентность производителя» [19].Имеются и другие методы оценки препотентности производителей, например по индексам [20] и антигенным маркерам [21, 22].В племенной работе очень важно быстро и с достаточной надежностью выявить препотентных производителей, по нашему мнению, это позволит сделать использование методов, которые предложили Л.К. Эрнст (1968) и С.А. Рузский (1967). Эффективность методов, разработанных Л.К. Эрнстом (1968) и С.А. Рузским (1967), была доказана многими исследователями. О.В. Назарченко и В.Г. Кахикало (2013) сравнили официально присвоенные племенные категории с результатами оценки по предложенным методам и подтвердили их эффективность на уровне 95,8 и 83,7 % соответственно [23].В более поздних работах, проведенных Р.В. Тамаровой и А.С. Ермишиным (2021), в АО «Племзавод Ярославка» также подтверждена эффективность данных методов при оценке препотентности быков голштинской породы [24]. По мнению Д.Т. Винничук (1994) и К.С. Новоселовой (2020), оценка препотентности быков в селекционной работе позволяет выявить производителей, способных консолидировать ценные качества в потомстве [25, 26].Поэтому интенсивное использование небольшого количества производителей с уникальными сочетаниями генов, способствующих обогащению генофонда скота отечественной селекции, позволит повысить показатели продуктивности и закрепить эти признаки у потомков, что является актуальным в селекционной работе с молочным скотом в Красноярском крае.Цель исследования – определение влияния быков-производителей на продуктивные качества дочерей.Задачи: изучение молочной продуктивности полученных от разных быков дочерей и их матерей; определение препотентности быков методами, разработанными Л.К. Эрнстом (1968) и С.А. Рузским (1967).Объекты и методы. Работа выполнялась в племенном заводе ОАО «Новотаежное» Канского района Красноярского края в период с 01.01.2023 по 31.12.2024.Объект исследования – быки-производители голштинской породы красно-пестрой масти линии Вис Бек Айдиал 1013415 (В.Б. Айдиал) Чулым 21548 и Радон 11764, линия Пабст Говернер 882933 (П. Говернер) Депозит 19125, матери быков, дочери быков, матери дочерей.Исследования были выполнены в соответствии со схемой, представленной на рисунке.  Дочери быков-производителейЧулым 21548(дочери n = 222)Депозит 19125(дочери n = 389)Радон 11764(дочери n = 168)Продуктивность матерей быковПродуктивность дочерей быковПродуктивность матерей дочерейудой за 305 дн., кгмассовая доля жира (МДЖ), %массовая доля белка (МДБ), %количество молочного жира, кгколичество молочного белка, кгБиометрическая обработкасреднее арифметическое;ошибка среднего;среднее квадратическое отклонение;коэффициент вариации;коэффициент корреляции  Препотентность быковпо Л.К. Эрнсту (1968);по С. А.Рузскому (1967) Схема исследованияStudy diagram  Применялись зоотехнические, лабораторные, генетико-статистические методы исследования.Данные по продуктивности дочерей быков были взяты из документов первичного зоотехнического учета («Карточка племенной коровы» формы 2-МОЛ, «Бонитировочная ведомость о результатах племенной работы с крупным рогатым скотом молочного и молочно-мясного направлений продуктивности») и информационно-аналитической системы (ИАС) «&amp;#39;&amp;#39;СЕЛЭКС&amp;#39;&amp;#39; Молочный скот. Племенной учет в хозяйствах».Массовую долю жира определяли кислотным методом в соответствии с ГОСТ 5867-2023 «Молоко и продукты переработки молока. Методы определения жира», массовую долю белка – в соответствии с ГОСТ 25179-2014 «Молоко и молочные продукты. Методы определения массовой доли белка». Количество молочного жира и белка определяли путем деления количества однопроцентного молока на 100 [27].Влияние быков-производителей на продуктивные качества дочерей оценивали по их препотентности.Для определения препотентности быков были изучены показатели продуктивности их дочерей по первой лактации и проведено сравнение с показателями матерей дочерей. Продуктивность дочерей и их матерей оценивали по удою за первые 305 дней лактации (кг), массовой доле жира (МДЖ) и белка (МДБ) (%), количеству молочного жира (кг) и белка (кг), рассчитывали коэффициенты вариации (Сv) (%) и корреляции (r) признаков.Мерой препотентности быка по Л.К. Эрнсту (1968) является степень однородности его дочерей, чему служит коэффициент вариации [18].Расчет биометрических показателей – среднее арифметическое (M), ошибка среднего (m), среднее квадратическое отклонение (σ), коэффициент вариации (Сv) – проводили по Е.К. Меркурьевой [28].Коэффициент вариации рассчитывали по формуле Cv=σM∙100 , где σ – среднее квадратическое отклонение; M – среднее значение признака.В соответствии с методикой оценки препотентности, предложенной Л.К. Эрнстом (1968), чем ниже коэффициент изменчивости изучаемых показателей, тем выше препотентность производителей. Л.К. Эрнст рекомендует изменчивость удоя в пределах 10–30 %, массовой доли жира и массовой доли белка – 1–6 %. При более высоких показателях оценивают производителя как нейтрального [18].По методике, предложенной С.А. Рузским (1967), рассчитывают коэффициент корреляции признаков продуктивности за первую лактацию между дочерями оцениваемых производителей и их матерями. В соответствии с его методикой при коэффициенте корреляции от r = –0,5 до r = 0,10 бык является препотентным, от r = 0,11 до r = 0,30 – обладает средней препотентностью и нейтральный, если r = 0,31 и выше [13].При расчете взаимосвязей изучаемых признаков использовали инструмент «Корреляция» надстройки «Анализ данных» программы MS Excel.Результаты и их обсуждение. Увеличение количественных показателей в стаде является сложной задачей для селекционной работы, так как данные признаки наследуются по принципу полимерии, и в результате перекомбинации генов во время мейоза и случайного сочетания гамет при оплодотворении результаты у потомков могут быть получены значительно отличающиеся даже у близкородственных животных. Кроме того, их проявление в большей степени зависит от влияния паратипических факторов [29]. К таким признакам, имеющим полигенный характер наследования, относится удой.Результаты изучения молочной продуктивности дочерей быков-производителей приведены в таблицах 1–3.Так как основной формой селекционной работы является разведение по линиям, за племенным заводом ОАО «Новотаежное», в соответствии с планом ротации, были закреплены быки, принадлежащие линиям Вис Бек Айдиал 1013415 (Чулым 21548, Радон 11764) и Пабст Говернер 882933 (Депозит 19125). При закреплении быков учитывали продуктивность их матерей, происхождение коров в стаде для исключения инбредной депрессии.От матери быка Чулыма было получено наибольшее количество молока за первую лактацию – 10017 кг, а удой его дочерей за первую лактацию составлял 5994 кг, что на 39 кг (p &lt; 0,001) больше, чем у потомков быка Депозита, и на 56 кг (p &lt; 0,001) меньше, чем у дочерей быка Радона. Таблица 1Продуктивность дочерей быка Чулыма 21548Productivity of daughters of bull Chulym 21548 ПоказательПоколениеСреднее (М)Ошибка среднего (m)Стандартное отклонение (σ)Количество дочерей в стаде, гол.222Удой за 305 дн., кгМать быка10017––Матери дочерей быка533061,0908Дочери быка599453,9802Массовая доля жира, %Мать быка3,84––Матери дочерей быка3,870,0100,15Дочери быка4,040,0070,10Количество молочного жира, кгМать быка385––Матери дочерей быка2072,5237,5Дочери быка2422,2433,4Массовая доля белка, %Мать быка3,05––Матери дочерей быка3,040,0030,05Дочери быка3,120,0050,08Количество молочного белка, кгМать быка306––Матери дочерей быка1621,8627,7Дочери быка1871,7626,3  Матери дочерей быка Радона имели удой 5416 кг, что на 534 кг меньше, чем у их дочерей. Среднее квадратическое отклонение по удою матерей составляло 822–916 кг, у дочерей этот показатель колебался от 764 до 802 кг.Коровы и их матери в ОАО «Новотаежное» показывали хорошую жирномолочность и белковомолочность, так как средние показатели этих признаков превышали требования стандарта породы. Наибольшая массовая доля жира была отмечена у матери быка Депозита – 4,70 %, что на 0,82 % больше, чем у дочерей данного производителя. Матери дочерей изучаемых быков отличались более низкой жирномолочностью, чем дочери этих быков. Массовая доля жира варьировала от 3,8 до 3,9 % и была наивысшей у дочерей быка Чулыма – 4,04 %, что на 0,16 (p &lt; 0,001) и 0,02 % (p &lt; 0,001) больше, чем у потомков быков Депозита и Радона соответственно. Наивысшее количество молочного жира получили от дочерей быка Радона – 243 кг. От дочерей быка Чулыма получили 242 кг и от дочерей быка Депозита – 215 кг. Исходя из данных по продуктивности дочерей быков Радона и Чулыма, можно сделать вывод, что при более низком удое, но более высокой массовой доле жира в молоке получаем практически одинаковое количество молочного жира.Важным селекционируемым признаком является показатель массовой доли белка в молоке. В связи с этим нами был проведен анализ данного показателя у материнских предков отцов и их дочерей. Мать быка Чулыма имела наивысшую белковомолочность – 3,05 %, быка Радона – 3,02, а мать быка Депозита – 2,95 %.Провели определение массовой доли белка в молоке дочерей при сравнении с показателями их матерей. Установили, что наивысший показатель был у дочерей быка Радона, он составлял 3,13 %, а также у их матерей – 3,05 %.Дочери быка Депозита отличались наименьшей белковомолочностью (3,07 %) при сравнении с дочерями других производителей. От дочерей быков Чулыма и Радона получали больше молочного белка на 0,05 (p &lt; 0,001) и 0,04 % (p &lt; 0,001) соответственно.Количество молочного белка, так же как и количество молочного жира, является важным зоотехническим показателем и учитывается при расчете эффективности молочного скотоводства [24]. Таблица 2Продуктивность дочерей быка Депозита 19125Productivity of daughters of bull Deposit 19125 ПоказательПоколениеСреднее(М)Ошибкасреднего (m)Стандартное отклонение (σ)Количество дочерей в стаде, гол.389Удой за 305 дн., кгМать быка7897––Матери дочерей быка487846,5916Дочери быка5555***39,7783Массовая доля жира, %Мать быка4,70––Матери дочерей быка3,80,0080,16Дочери быка3,88***0,0050,1Количество молочного жира, кгМать быка371––Матери дочерей быка185***1,7334,1Дочери быка215***1,6031,6Массовая доля белка, %Мать быка2,95––Матери дочерей быка3,030,0030,06Дочери быка3,07***0,0020,04Количество молочного белка, кгМать быка233––Матери дочерей быка148***1,4127,7Дочери быка170***1,2224,0Здесь и далее: * – p &lt; 0,05, ** – p &lt; 0,01, *** – p &lt; 0,001 по отношению к значениям показателей дочерей быка Чулыма 21548. Таблица 3Продуктивность дочерей быка Радона 11764Productivity of daughters of bull Radon 11764 ПоказательПоколениеСреднее(М)Ошибкасреднего (m)Стандартное отклонение (σ)Количество дочерей в стаде, гол.168Удой за 305 дн., кгМать быка9602––Матери дочерей быка541663,4822Дочери быка6050***59764Массовая доля жира, %Мать быка3,98––Матери дочерей быка3,90,0100,13Дочери быка4,02***0,0080,1Количество молочного жира, кгМать быка382––Матери дочерей быка2121,6434,2Дочери быка2432,3330,3Массовая доля белка, %Мать быка3,02––Матери дочерей быка3,050,0030,04Дочери быка3,13***0,0060,08Количество молочного белка, кгМать быка290––Матери дочерей быка1651,9425,1Дочери быка1891,8824,3  Определение количества молочного белка у дочерей быков показало, что оно было выше, чем у матерей дочерей быков, на 22–25 кг.Больше всего молочного белка было получено от дочерей быка Радона – 189 кг, а от дочерей быков Чулыма и Депозита получили меньше на 2 и 19 кг соответственно, чем от дочерей быка Радона. Данный показатель является важным признаком, учитываемым в племенной работе.Качественным показателем при передаче генетической информации своим потомкам является препотентность быка. Что позволит наиболее точно прогнозировать продуктивность их потомков и оценить эффективность племенной работы со стадом.Так как предлагаются разные методы оценки препотентности, мы провели расчет и оценили наиболее распространенные методы, применяемые в скотоводстве, и сравнили полученные результаты между собой.Оценка препотентности быков-производителей по градации Л.К. Эрнста (1968) в ОАО «Новотаежное» показала, что дочери всех быков по удою имеют коэффициент вариации 12,6–14,1 % (табл. 4), что свидетельствует о препотентности всех быков. По массовой доле жира и белка в молоке, в соответствии с данным методом, коэффициенты вариации у дочерей всех быков были однородные и низкие. Так, дочери имели коэффициент вариации по жирномолочности 2,5–2,69 %, а по белковомолочности –1,16–2,55 %, что также свидетельствует о препотентности быков по этим показателям. Таблица 4Коэффициенты вариации признаков продуктивности коровCoefficients of variation of cow productivity traits ПоказательПоколениеКличка, номер быкаЧулым 21548Депозит 19125Радон 11764Количество дочерей в стаде, гол.222168389Коэффициент вариации удой за 305 дн. лактации, %Матери дочерей быка17,015,218,8Дочери быка13,412,614,1Коэффициент вариации массовой доли жира молока, %Матери дочерей быка3,993,274,09Дочери быка2,502,582,69Количество молочного жира, кгМатери дочерей быка18,118,416,2Дочери быка13,814,712,4Коэффициент вариации массовой доли белка молока, %Матери дочерей быка1,511,462,11Дочери быка2,552,441,16Количество молочного белка, кгМатери дочерей быка17,118,715,2Дочери быка14,014,112,9  Применяя метод С.А. Рузского (1967), установили, что коэффициенты корреляции удоя между дочерями оцениваемых производителей и их матерями низкие. Коэффициент корреляции удоя у дочерей быка Чулыма и их матерей составил r = 0,11 (табл. 5). Градация быков по данному методу говорит о средней препотентности быка Чулыма. У потомков быков Депозита и Радона коэффициенты корреляции были положительными (r = 0,06–0,07), что свидетельствует о высокой препотентности этих быков по удою. Таблица 5Взаимосвязь показателей дочерей быков-производителей и их матерейRelationship between the indicators of daughters of breeding bulls and their mothers Коэффициент корреляции, мать-дочьБык-производительЧулым 21548Депозит 19125Радон 11764Удой0,110,060,07Массовая доля жира-0,080,150,13Количество молочного жира0,090,080,05Массовая доля белка0,110,060,17Количество молочного белка0,120,070,05 В соответствии с методом С.А. Рузского (1967) по массовой доле жира бык Чулым оказался высокопрепотентным (r = –0,08), а быки Депозит и Радон имели среднюю препотентность (r = 0,13–0,15). По массовой доле белка наиболее препотентными оказались быки Депозит (r = 0,06) и Чулым (r = 0,11). Бык Радон (r = 0,17) имел среднюю препотентность. Взаимосвязь между такими признаками как белково- и жирномолочность, является положительной. По мнению Г.В. Мкртчян и др. (2016), в среднем по всей популяции молочного скота повышение массовой доли жира на 1 % дает повышение массовой доли белка на 0,3 % [30].При сравнении двух методов по оценке препотентности быков установили, что оба метода эффективны, однако метод, предложенный С.А. Рузским (1967), позволяет более точно оценить уровень препотентности быка.Заключение. Таким образом, наивысший удой за первые 305 дней лактации был у дочерей быка Радона – 6050 кг, у дочерей быка Чулыма он составил 5994 кг, что на 39 кг больше чем у потомков быка Депозита. Массовая доля жира была наивысшей у дочерей быка Чулыма – 4,04 %. Наивысшую массовую долю белка в молоке имели дочери быка Радона.Наиболее высокую продуктивность имели матери дочерей быка Радона, удой составил 5416 кг, массовые доли жира и белка – 3,9 и 3,05 % соответственно.Определение препотентности по методу Л.К. Эрнста (1968) показало, что дочери всех быков по удою имеют коэффициент вариации 12,6–14,1 %, что свидетельствует о препотентности быков. По массовой доле жира и белка в молоке коэффициенты вариации у дочерей всех быков были однородные и низкие – по жирномолочности 2,5–2,69 %, по белковомолочности 1,16–2,55 %, что также говорит о препотентности быков по этим показателям.Определение препотентности разными методами показало, что наиболее точным является метод С.А. Рузского (1967), так как он позволяет дифференцировать уровень препотентности. Препотентность быка Чулыма по удою средняя (r = 0,11). У Депозита и Радона при r = 0,06–0,07 высокая препотентность по удою. По массовой доле жира Чулым высоко препотентный (r = –0,08), а Депозит и Радон имели среднюю препотентность (r = 0,13–0,15). По массовой доле белка наиболее препотентны быки Депозит (r = 0,06) и Чулым (r = 0,10), Радон (r = 0,17) имел среднюю препотентность.Для увеличения показателей молочной продуктивности при работе со стадом необходимо проводить глубокую племенную работу, т. е. наряду с групповым подбором применять индивидуальный подбор, который позволит решить вопрос получения потомства с полигенными признаками желательной величины.При определении препотентности быков рекомендуем применять метод С.А. Рузского (1967), в связи с тем, что он дает возможность выбрать производителей как с более высокой, так и низкой препотентностью.Специалистам ОАО «Новотаежное» с целью повышения удоя коров желательно закреплять за матерями быков Депозита 19125 и Радона 11764. Так как сопряженность таких признаков, как белково- и жирномолочность является положительной, целесообразно для увеличения этих показателей применять в стаде спермопродукцию быков Чулыма 21548 и Депозита 19125.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Прохоренко П.Н. Голштинская порода и ее влияние на генетический прогресс продуктивности черно-пестрого скота Европейских стран и Российской Федерации // Молочное и мясное скотоводство. 2013. № 2. С. 2–6. EDN: PWVKAV.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Prokhorenko PN. Holstein breed and its influence to genetic progress of black-and-white cattle performance in European countries and the Russian Federation // Dairy and beef cattle farming. 2013;(2):2-6.(In Russ.). EDN: PWVKAV.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шишкина Т.В., Гусева Т.А. Оценка быков-производителей по качеству потомства // Нива Поволжья. 2020. № 3 (56). С. 80–86. DOI: 10.36461/NP.2020.56.3.010. EDN: DXSDGG.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Shishkina TV, Guseva TA. The assessment of servicing bulls by the offspring quality // Volga Region Farmland. 2020;3(56): 80-86. (In Russ.). DOI: 10.36461/NP.2020.56.3.010. EDN: DXSDGG.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Назарченко О.В., Евшиков С.С., Денисов С.А. Оценка и влияние быков-производителей на молочную продуктивность их дочерей // Вестник КрасГАУ. 2022. № 3 (180). С. 121–126. DOI: 10.36718/18194036-2022-3-121-126. EDN: TLXMST.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nazarchenko OV, Evshikov SS, Denisov SA. Bull sires' evaluation and influence on their daughters milk productivity // Bulletin of KSAU. 2022;(3):121-126. (In Russ.). DOI: 10.36718/18194036-2022-3-121-126. DOI: 10.36718/18194036-2022-3-121-126. EDN: TLXMST.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Санова З.С., Мазуров В.Н. Различные приемы оценки быков-производителей // Теоретические и прикладные аспекты современной науки. 2014. № 5-1. С. 213. EDN: TFRKMB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sanova ZS, Mazurov VN. Razlichnye priemy ocenki bykov-proizvoditeley. Teoreticheskie i prikladnye aspekty sovremennoy nauki. 2014;5(1):213. (In Russ.). EDN: TFRKMB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Москаленко Л.П., Муравьева Н.А., Фураева Н.С. Особенности и эффективность селекции высокопродуктивных коров с учетом ряда признаков: монография. Ярославль: Ярославская ГСХА, 2012. 146 с. EDN: UKJDFR.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Moskalenko LP, Murav'eva NA, Furaeva NS. Osobennosti i effektivnost' selekcii vysokoproduktivnyh korov s uchetom ryada priznakov: monografiya. Yaroslavl': Yaroslavskaya GSHA; 2012. 146 p. (In Russ.). EDN: UKJDFR.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рыжова Н., Башмаков В. Прогнозирование эффекта селекции в молочном скотоводстве // Молочное и мясное скотоводство. 2008. № 8. С. 15–16. EDN: JWCSZX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ryzhova N, Bashmakov V. Prognozirovanie effekta selekcii v molochnom skotovodstve. Dairy and beef cattle farming. 2008;(8):15-16. (In Russ.). EDN: JWCSZX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Полупан Ю.П., Резникова Н.Л., Полупан Н.Л. Оценка препотентности производителей на популяционном уровне // Актуальные вопросы интенсивного развития животноводства. 2010. № 13-1. С. 79–84.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Polupan YuP, Reznikova NL, Polupan NL. Ocenka prepotentnosti proizvoditeley na populyacionnom urovne. Aktual'nye voprosy intensivnogo razvitiya zhivotnovodstva. 2010;13(1):79-84. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Яранцева, С.Б. Эффективность использования быков-производителей при формировании стада симментальской породы. В сб.: VI Всероссийская (национальная) научная конференция с международным участием «Роль аграрной науки в устойчивом развитии сельских территорий»; 20 декабря 2021 года. Новосибирск: Золотой колос, 2021. С. 339–341. EDN: BNCZIW.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Yarantseva SB. Effektivnost' ispol'zovaniya bykov-proizvoditeley pri formirovanii stada simmental'skoy porody. In: VI Vserossijskaya (nacional'naya) nauchnaya konferenciya s mezhdunarodnym uchastiem «Rol' agrarnoj nauki v ustojchivom razvitii sel'skih territorij». Novosibirsk, 20 Dec 2021. Novosibirsk: Zolotoy kolos; 2021. P. 339–341. EDN: BNCZIW.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Есмагамбетов К.К., Андреева Н.А. Влияние происхождения на молочную продуктивность первотелок // Молочное и мясное скотоводство. 2014. № 8. С. 15–17. EDN: TECATF.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Esmagambetov KK, Andreeva NA. Influence on descent the milk productivity heifers. Dairy and beef cattle farming. 2014;(8):15-17. (In Russ.). EDN: TECATF.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Alekseeva E.A., Chetvertakova E.V. Cow productivity index depending on their linearity // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 18-20 ноября 2020 года / Krasnoyarsk Science and Technology City Hall. Vol. 677. Krasnoyarsk, Russian Federation: IOP Publishing Ltd, 2021. P. 42009. DOI: 10.1088/1755-1315/677/4/042009. EDN: IQALIP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Alekseeva EA, Chetvertakova EV. Cow productivity index depending on their linearity. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, November 18-20, 2020. Krasnoyarsk: IOP Publishing Ltd; 2021. P. 42009. DOI: 10.1088/1755-1315/677/4/042009. EDN: IQALIP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Эйснер Ф.Ф. Оценка быков по качеству потомства. М., 1963. 186 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Eisner FF. Ocenka bykov po kachestvu potomstva. Moscow; 1963. 186 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кравченко Н.А., Винничук Д.Т. Препотентность и методы ее оценки // Молочно-мясное скотоводство. Киев: Укрсельхозиздат, 1965. Вып. 1. С. 55–66.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kravchenko NA, Vinnichuk DT. Prepotentnost' i metody ee ocenki. Molochno-myasnoe skotovodstvo. 1965;(1):55-66. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Рузский С.А. Оценка и отбор крупного рогатого скота по молочной продуктивности. В сб.: Племенное дело в скотоводстве. М.: Колос, 1967. С. 20–256.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ruzskiy SA. Ocenka i otbor krupnogo rogatogo skota po molochnoy produktivnosti. In: Plemennoe delo v skotovodstve. Moscow: Kolos; 1967. P. 20-256. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кадзаева, З.А. Изменчивость и корреляция признаков молочной продуктивности коров // Известия Горского государственного аграрного университета. 2021. Т. 58-2. С. 87–90. EDN: VYYDXB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kadzaeva ZA. Variability and correlation of milk yield traits in cows. Proceedings of Gorsky State Agrarian University. 2021;58(2):87-90. (In Russ.). EDN: VYYDXB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Троценко И.В., Иванова И.П. Взаимосвязи между признаками продуктивности у молочного скота // Вестник КрасГАУ. 2022. №. 3 (180). С. 93–100. DOI: 10.36718/1819-4036-2022-3-93-100. EDN: KFDKWQ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Trotsenko IV, Ivanova IP. Relationships between productivity signs in dairy cattle. Bulliten KrasSAU. 2022;(3): 93-100. (In Russ.). DOI: 10.36718/1819-4036-2022-3-93-100. EDN: KFDKWQ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Очкурова, Н.В. Молочная продуктивность коров черно-пестрой породы в зависимости от жирно- и белковомолочности. В сб.: XIV Международная научно-практическая конференция «Аграрная наука – сельскому хозяйству». Т. 2. Барнаул: Алтайский государственный аграрный университет, 2019. С. 184–186. EDN: EGBMRY.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ochkurova NV. Molochnaya produktivnost' korov cherno-pestroy porody v zavisimosti ot zhirno- i belkovomolochnosti. In: XIV Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferenciya «Agrarnaya nauka – sel'skomu hozyajstvu». T. 2. Barnaul: Altajskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet, 2019. P. 184–186, Barnaul, 7–8 fevralya 2019. Part 2. Barnaul: Altayskiy gosudarstvennyy agrarnyy universitet; 2019. P. 184–186. (In Russ.). EDN: EGBMRY.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Шевелева О.М., Свяженина М.А., Часовщикова М.А. Селекционно-генетические параметры отбора коров по молочной продуктивности при совершенствовании стада крупного рогатого скота // Вестник Курганской ГСХА. 2023. №. 1 (45). С. 60–68. EDN: RBXUBB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Sheveleva OM, Svyazhenina MA, Chasovshchikova MA. Breeding and genetic parameters of selection of cows for dairy productivity in the improvement of the herd of cattle. Vestnik Kurganskoj GSHA. 2023;1(45):60-68. (In Russ.). EDN: RBXUBB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Эрнст Л.К. Генетические основы племенного дела в молочном скотоводстве. М.: Россельхозиздат, 1968. 163 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Ernst LK. Geneticheskie osnovy plemennogo dela v molochnom skotovodstve. Moscow: Rossel'hozizdat; 1968. 163 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Кушнер Х.Ф. Коэффициенты наследуемости и селекционная характеристика признаков животных // Животноводство. 1972. № 2. С. 37–40.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kushner HF. Koefficienty nasleduemosti i selekcionnaya harakteristika priznakov zhivotnyh. Zhivotnovodstvo. 1972;(2):37-40. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Трухачев В., Злыднев Н., Селионова М. Индексы племенной ценности в современном молочном скотоводстве // Главный зоотехник. 2014. № 1. С.8–14. EDN: RQCBPX.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Trukhachev V, Zlydnev N, Selionova M. Indexes of breeding value in modern dairy cattle breeding. Head of Animal Breeding. 2014;(1):8-14. (In Russ.). EDN: RQCBPX.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Астахова Н.И., Боев М.М., Едигорьян С.В. Использование антигенных маркеров при оценке препотентности быков-производителей. В сб.: Всероссийская научно-практическая конференция «Аграрная наука – сельскому хозяйству». Т. 3. Курск: Курская государственная сельскохозяйственная академия им. профессора И.И. Иванова, 2009. С. 210–212. EDN: VASPYB.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Astakhova NI, Boev MM, Yedigoryan SV. Ispol'zovanie antigennyh markerov pri ocenke prepotentnosti bykov-proizvoditeley. In: Vserossijskaya nauchno-prakticheskaya konferenciya «Agrarnaya nauka – sel'skomu hozyajstvu». Vol. 3. Kursk: Kurskaya gosudarstvennaya sel'skohozyajstvennaya akademiya im. professora I.I. Ivanova, 2009. P. 210–212. (In Russ.). EDN: VASPYB.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Боев М.М., Колышкина Н.С., Боев М.М. Способ отбора крупного рогатого скота по молочной продуктивности // Патент России № 2391815. 20.06.2010. Бюл. № 16. 6 с. EDN: ZKNUXZ.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Boev MM, Kolyshkina NS, Boev MM. Method for selection of neat cattle by milk productivity. Patent of Russia № 2391815. 20.06.2010. Bul. 16. 6 p. (In Russ.). EDN: ZKNUXZ.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Назарченко О.В., Кахикало В.Г. Сравнительная эффективность методов определения препотентности быков-производителей голштинских линий // Вестник КрасГАУ. 2013. № 9 (84). С. 164–166. EDN: RDCPIT.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Nazarchenko OV, Kahikalo VG. The method comparative efficiency for determination of Holstein breed bull-producer prepotency. Bulletin of KSAU. 2013;9(84):164-166. (In Russ.). EDN: RDCPIT.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тамарова Р.В., Ермишин А.С. Оценка препотентности быков-производителей голштинской породы в АО «Племзавод Ярославка» // Вестник АПК Верхневолжья. № 3 (55). 2021. С. 35–37. DOI: 10.35694/YARCX.2021.55.3.006. EDN: MUBDAN.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tamarova RV, Ermishin AS. Assessment of hereditary capacity of the Holstein servicing bulls in AO &quot;Breeding plant Yaroslavka&quot;. Agroindustrial Complex of Upper Volga Region Herald. 2021;3(55):35-37. (In Russ.). DOI: 10.35694/YARCX.2021.55.3.006. EDN: MUBDAN.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Винничук Д.Т. Метод оценки генотипа быков-производителей // Цитология и генетика. 1994. Т. 28, № 4. С. 68–71.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Vinnichuk DT. Metod ocenki genotipa bykov-proizvoditeley. Cytology and Genetics. 1994;28(4):68-71. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Новоселова К. С. Племенная ценность производителей в ЗАО Агрофирма «Патруши» Свердловской области // Актуальные вопросы совершенствования технологии производства и переработки продукции сельского хозяйства. 2020. № 22. С. 316–320. EDN: BNTEAP.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Novoselova KS. Plemennaya cennost' proizvoditeley v ZAO Agrofirma «Patrushi» Sverdlovskoy oblasti . Aktual'nye voprosy sovershenstvovaniya tehnologii proizvodstva i pererabotki produkcii sel'skogo hozyaystva. 2020;(22):316-320. (In Russ.). EDN: BNTEAP.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Минсельхоза РФ от 28 октября 2010 г. № 379 «Об утверждении Порядка и условий проведения бонитировки племенного крупного рогатого скота молочного и молочно-мясного направлений продуктивности». Доступно по: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/2073537. Ссылка активна на: 10.01.2025.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Order of the Ministry of Agriculture of the Russian Federation of October 28, 2010 №. 379 &quot;On Approval of the Procedure and Conditions for the Bonitation of Breeding Cattle of Dairy and Dairy and Meat Productivity Directions.&quot; Available from: https://garant.ru/products/ipo/prime/doc/2073537/. Accessed 2025 Jan 10.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B28">
    <label>28.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. М.: Колос, 1970. 424 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Merkuryeva EK. Biometriya v selekcii i genetike sel'skohozyaystvennyh zhivotnyh. Moscow: Kolos; 1970. 424 p. (In Russ.).</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B29">
    <label>29.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мкртчян Г.В., Бакай А.В., Бакай И.Р. Наследование белковомолочности у крупного рогатого скота разной селекции // Аграрная наука. 2020. № 2. С. 36-38. DOI: 10.32634/0869-8155-2020-335-2-36-38. EDN: OQFVQE.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mkrtchyan GV, Bakai AV, Bakai IR. Inheritance of protein milk production of cows of different breeding. Agrarian Science. 2020;(2):36-38. (In Russ.). DOI: 10.32634/0869-8155-2020-335-2-36-38. EDN: OQFVQE</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B30">
    <label>30.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Мкртчян Г.В., Бакай Ф.Р., Кровикова А.Н. Корреляция между удоем, содержанием жира и белка в молоке у коров разных генотипов // Достижения вузовской науки. 2016. № 22. С. 125–128. EDN: WACMQR.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Mkrtchyan GV, Bakai FR, Krovikova AN. Korrelyaciya mezhdu udoem, soderzhaniem zhira i belka v moloke u korov raznyh genotipov. Dostizheniya vuzovskoy nauki. 2016;(22):125-128. (In Russ.). EDN: WACMQR.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
