Bulletin of KSAU Bulletin of KSAU Вестник КрасГАУ 1819-4036 106549 10.36718/1819-4036-3-107-118 imkphk Зоотехния и ветеринария Animal breeding and veterinary surgery Зоотехния и ветеринария INDEX ASSESSMENT OF GENOTYPED AYRSHIRE COWS FROM DIFFERENT REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION ИНДЕКСНАЯ ОЦЕНКА ГЕНОТИПИРОВАННЫХ КОРОВ АЙРШИРСКОЙ ПОРОДЫ РАЗНЫХ РЕГИОНОВ РФ Тулинова Ольга Васильевна Tulinova Olga Vasilevna tulinova_59@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук;

candidate of agricultural sciences;

 Романова Елена Анатольевна Romanova Elena Anatolevna splicing86@gmail.com Васильева Ольга Константиновна Vasileva Olga Konstantinovna vaciola@mail.ru Сермягин Александр Александрович Sermyagin Alexander Alexandrovich alex_sermyagin85@mail.ru

кандидат сельскохозяйственных наук;

candidate of agricultural sciences;

 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт генетики и разведения сельскохозяйственных животных St Petersburg RU All-Russian Research Institute of Genetics and Farm Animal Breeding St Petersburg RU 03 04 2026 03 04 2026 3 107 118 https://vestnik.kgau.ru/en/nauka/article/106549/view

Цель исследования – оценка методом BLUP AM генотипированных коров айрширской породы с учетом хозяйства содержания, генетических и паратипических факторов изучаемых хозяйственно полезных признаков и апробация полифакторного индекса для оценки племенных качеств и выбора лучших животных желательного типа. Задачи: проведение индексной оценки на репрезентативной выборке генотипированных дочерей быков айрширской породы; выявление эффективности отбора с применением индексной селекции на исследуемой выборке животных; ранжирование быков-производителей и составление рейтинга на основании индексной оценки. Объект исследования – фенотипические данные 669 генотипированных коров первой лактации айрширской породы, лактировавших в 10 хозяйствах в период с 2017 по 2021 г. Высокая достоверность оценок племенной ценности методом BLUP AM (по удою за 305 дней Rel – 0,60; по выходу жира и белка Rel – 0,53 и 0,55) увеличивает потенциальную реакцию на селекцию по этим признакам. Достоверность с уровнем 84 % отмечена по живой массе при рождении, что в том числе обусловлено высоким коэффициентом детерминации 0,83. Моделирование отбора с использованием индекса IAYR выявило значительное и достоверное преимущество по удою за 305 дней лактации у животных с плюс вариантами индекса. В хозяйстве № 1 разница между группами с плюс +IAYR и минус –IAYR вариантами индекса составила +1965 кг, с выходом молочного жира +55,9 кг и белка +56,5 кг при p ≤ 0,001. Выявленные приоритетные особи желательного типа с плюс вариантами по индексу IAYR могут быть использованы в последующем отборе в селекционные группы для формирования племенного ядра стада, а высокорейтинговые быки-производители будут способствовать совершенствованию отдельных стад и популяции в целом.

The objective of the study is to evaluate genotyped Ayrshire cows using the BLUP AM method, taking into account management practices, genetic and paratypic factors, and the studied economically valuable traits. The study also tested a multifactorial index for assessing breeding qualities and selecting the best animals of the desired type. Objectives: conducting an index evaluation on a representative sample of genotyped daughters of Ayrshire bulls; determining the effectiveness of index selection on the studied sample of animals; ranking the sires and compiling a rating based on the index evaluation. The object of the study is phenotypic data of 669 genotyped first-lactation Ayrshire cows lactated on 10 farms from 2017 to 2021. The high reliability of breeding value estimates using the BLUP AM method (for milk yield in 305 days Rel – 0.60; for fat and protein yield Rel – 0.53 and 0.55) increases the potential response to selection for these traits. A significance level of 84% was observed for live weight at birth, which was due in part to a high determination coefficient of 0.83. Modeling of selection using the IAYR index revealed a significant and reliable advantage in milk yield over 305 days of lactation in animals with positive index variants. On farm No. 1, the difference between the +IAYR and –IAYR index groups was +1965 kg, with a milk fat yield of +55.9 kg and protein of +56.5 kg, with p ≤ 0.001. The identified priority individuals of the desired type with positive IAYR index variants can be used in subsequent selection for breeding groups to form the herd's core breeding stock, and high-ranking sires will contribute to the improvement of individual herds and the population as a whole.

 удой индексная селекция айрширская порода бык-производитель BLUP AM milk yield index selection Ayrshire breed sire BLUP AM исследование проведено в рамках выполнения научных исследований Министерства науки и высшего образования РФ по теме № FGGN-2024-0021. the study was conducted as part of the research project of the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation under topic № FGGN-2024-0021.

Калашников А.Е., Голубков А.И., Труфанов В.Г., и др. Геномная селекция как основа племенной работы (обзор) // Вестник КрасГАУ. 2021. № 7. С. 163–170. Kalashnikov AE, Golubkov AI, Trufanov VG, et al. Genomic selection as a basis of breeding (REVIEW). Bulletin of KSAU. 2021;7:163-170. (In Russ.). DOI: 10.36718/1819-4036-2021-7-163-170. Misztal I, Lourenco D, Legarra A. Current status of genomic evaluation // J Anim Sci. 2020. Vol. 98. № 4. P. 101. Misztal I, Lourenco D, Legarra A. Current status of genomic evaluation. J Anim Sci. 2020;98(4):101. DOI: 10.1093/jas/skaa101. Петрова А.В., Романова Е.А., Васильева Е.Н. Применение метода BLUPAnimalModel в оценке племенной ценности маточного поголовья айрширского скота // Генетика и разведение животных. 2023. № 3. С. 25–30. DOI: 10.31043/2410-2733-2023-3-25-30. EDN: GNRZQV. Petrova A, Romanova E, Vasileva E. Application of the BLUP animal model method in assessing the breeding value of the breeding stock of ayrshire cattle. Genetics and animal breeding. 2023;3:25-30. (In Russ.). DOI: 10.31043/2410-2733-2023-3-25-30. Mäntysaari E.A., Koivula M, Strandén I. Symposium review: Single-step genomic evaluations in dairy cattle // J Dairy Sci. 2020. Vol. 103, № 6. P. 5314–5326. Mäntysaari EA, Koivula M, Strandén I. Symposium review: Single-step genomic evaluations in dairy cattle. J Dairy Sci. 2020;103(6):5314-5326. DOI: 10.3168/jds.2019-17754. Strandén I., Jenko J. A computationally feasible multi-trait single-step genomic prediction model with trait-specific marker weights // Genet Sel Evol. 2024. Vol. 56, № 1. P. 58. Strandén I, Jenko J. A computationally feasible multi-trait single-step genomic prediction model with trait-specific marker weights. Genet Sel Evol. 2024;56(1):58. DOI: 10.1186/s12711-024-00926-2. Strandén I., Aamand G.P., Mäntysaari E.A. Single-step genomic BLUP with genetic groups and automatic adjustment for allele coding // Genet Sel Evol. 2022. Vol. 54, № 1. P. 38. Strandén I, Aamand GP, Mäntysaari EA. Single-step genomic BLUP with genetic groups and automatic adjustment for allele coding. Genet Sel Evol. 2022; 54(1):38. DOI: 10.1186/s12711-022-00721-x. Березовик Р.В., Храмченко Н.М., Макаро Е.Р., и др. Преимущества оценки племенной ценности признаков молочной продуктивности крупного рогатого скота методом BLUP // Зоотехническая наука Беларуси. 2022. Т. 57, № 1. С. 4–14. Biarozavik RV, Khramchanka NM, Makara ER, et al. Advantages of estimating breeding value of milk productivity traits of cattle by the BLUP METHOD. Zootechnical Science of Belarus. 2022;57(1):4-14. (In Russ.). DOI: 10.47612/0134-9732-2022-57-1-4-14. Карымсаков Т.Н., Насамбаев Е.Г. Эффективность оценки племенной ценности быков-производителей по качеству потомства методом BLUP // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. Т. 89, № 3. С. 278–280. Karymsakov TN, Nasambayev EG. The effectiveness of assessing the breeding value of bulls by the quality of offspring by the BLUP method. Bulliten of the Orenburg State Agrarian University. 2021;3(89):278-280. (In Russ.). DOI: 10.37670/2073-0853-2021-89-3-278-280. Игнатьева Л.П., Сермягин А.А. Использование метода BLUP ANIMAL MODEL для оценки племенной ценности коров симментальской породы // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2021. T. 56, № 4. С. 188–194. Ignatieva LP, Sermyagin AA. Usage of the BLUP animal model for estimation of the breeding value of simmental cows. Bulletin of the Ulyanovsk State Agricultural Academy. 2021;4(56):188-194. (In Russ.). DOI: 10.18286/1816-4501-2021-4-188-194. Петрова, А.В., Васильева Е.Н. Возможность создания референтной популяции крупного рогатого скота айрширской породы // Генетика и разведение животных. 2022. № 3. С. 111–118. Petrova AV, Vasileva EN. Possibility of creating a reference population of ayrshire cattle. Genetics and animal breeding. 2022;3:111-118. (In Russ.). DOI: 10.31043/2410-2733-2022-3-111-118. Кислякова Е.М., Исупова Ю.В., Якимова В.Ю., и др. Использование результатов геномной оценки в селекции крупного рогатого скота // Молочное и мясное скотоводство. 2023. № 5. С. 35–39. Kislyakova EM, Isupova YuV, Yakimova VYu, et al. The use of genomic evaluation results in cattle breeding. Dairy and beef cattle breeding. 2023;5:5-39. (In Russ.). DOI: 10.33943/MMS.2023.45.81.007. Исупова Ю.В., Ачкасова Е.В. Перспективы использования оценки геномной племенной ценности в селекции молочного скота в условиях Удмуртской Республики // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2021. Т. 90, № 4. С. 307–311. Isupova YuV, Chkasova EV. Prospects for using the assessment of the genomic breeding value in the selection of dairy cattle in the conditions of the Udmurt Republic. Bulletin of the Orenburg SAU. 2021;4:307-311. (In Russ.). EDN: YYBQKA. Zhang X., Amer P. A new selection index percent emphasis method using subindex weights and genetic evaluation accuracy // J Dairy Sci. 2021. Vol. 104, N 5. P. 5827–5842. Zhang X, Amer P. A new selection index percent emphasis method using subindex weights and genetic evaluation accuracy. J Dairy Sci. 2021;104(5):5827-5842. DOI: 10.3168/jds.2020-19547. König S., Swalve H.H. Application of selection index calculations to determine selection strategies in genomic breeding programs //J Dairy Sci. 2009. Vol. 92, N 10. P. 5292–303. König S, Swalve HH. Application of selection index calculations to determine selection strategies in genomic breeding programs. J DairySci. 2009;92(10):5292-303. DOI: 10.3168/jds.2009-2232. Simianer H., Heise J., Rensing S., et al. How economic weights translate into genetic and phenotypic progress, and vice versa // Genet Sel Evol. 2023.Vol. 55, N 1. P. 38. Simianer H, Heise J, Rensing S, et al. How economic weights translate into genetic and phenotypic progress, and vice versa. Genet Sel Evol. 2023;55(1):38. DOI: 10.1186/s12711-023-00807-0. Романова Е.А., Тулинова О.В. Построение региональных селекционных индексов для коров айрширской популяции РФ // Генетика и разведение животных. 2023. № 2. С. 28–35. Romanova E, Tulinova O. Construction of regional breeding indices for cows of the Ayrshire population of the Russian Federation. Genetics and breeding of animals. 2023;2:28-35. (In Russ.). DOI: 10.31043/2410-2733-2023-2-28-35. Togashi K., Adachi K., Yasumori T., et al. Effects of selection index coefficients that ignore reliability on economic weights and selection responses during practical selection Asian-Australas// J Anim Sci. 2018. Vol. 31, № 1. P. 19–25. Togashi K, Adachi K, Yasumori T, et al. Effects of selection index coefficients that ignore reliability on economic weights and selection responses during practical selection. Asian-Australas J Anim Sci. 2018;31(1):19-25. DOI: 10.5713/ajas.16.0991. Цыганок В.О., Цыганок Е.О., Бахарев А.А. Использование геномной оценки в совершенствовании продуктивных качеств коров голштинской породы // Аграрный вестник Урала. 2024. Т. 24, № 2. С. 218–231. Tsyganok VO, Tsyganok EO, Bakharev AA. The use of genomic assessment in improving the productive qualities of holstein cows. Agrarian Bulletin of the Urals. 2024;24(2):218-231. (In Russ.). DOI: 10.32417/1997-4868-2024-24-02-218-231. Рогозинникова Ю.В., Фатеева А.А. Оценка быков-производителей в России и в мире // АПК: инновационные технологии. 2023. Т. 63, № 4. С. 68–77. Rogozinnikova YuV, Fateeva AA. Bulls-sires evaluation in Russia and in the world. AIC: innovative technologies.2023;4(63):68-77. (In Russ.). DOI: 10.35524/2687-0436_2023_04_68.